| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数字水印理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 数字水印技术 | 第17页 |
| 2.2 数字水印的原理和系统模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数字水印的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数字水印的系统模型 | 第18-20页 |
| 2.3 数字水印的特性 | 第20-21页 |
| 2.4 数字水印的分类 | 第21-22页 |
| 2.5 数字水印常用算法 | 第22-28页 |
| 2.5.1 空间域数字水印算法 | 第22-23页 |
| 2.5.2 变换域数字水印算法 | 第23-28页 |
| 2.6 数字水印常见攻击方式 | 第28-29页 |
| 2.7 数字图像水印性能评价 | 第29-30页 |
| 2.7.1 数字图像水印性能的主观评价方法 | 第29页 |
| 2.7.2 数字图像水印性能的客观评价方法 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 变换域图像水印理论基础 | 第31-37页 |
| 3.1 奇异值分解理论 | 第31-34页 |
| 3.1.1 奇异值分解的定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 奇异值分解的性质 | 第32-34页 |
| 3.2 图像置乱技术 | 第34-36页 |
| 3.2.1 Arnold变换 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Zig-zag扫描 | 第35-36页 |
| 3.3 人类视觉系统 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印 | 第37-46页 |
| 4.1 算法基础 | 第37-39页 |
| 4.1.1 奇异值分解 | 第37页 |
| 4.1.2 人类视觉系统 | 第37-38页 |
| 4.1.3 相似性度量 | 第38-39页 |
| 4.2 算法描述 | 第39-42页 |
| 4.2.1 水印预处理 | 第39页 |
| 4.2.2 水印嵌入 | 第39-41页 |
| 4.2.3 水印提取 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 安全性评价 | 第42页 |
| 4.3.2 透明性评价 | 第42-43页 |
| 4.3.3 鲁棒性评价 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于DCT和LDPC的自适应鲁棒图像盲水印 | 第46-52页 |
| 5.1 水印嵌入位置及水印预处理 | 第46-47页 |
| 5.2 算法描述 | 第47-49页 |
| 5.2.1 水印嵌入 | 第47-48页 |
| 5.2.2 水印提取 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.3.1 安全性评价 | 第49页 |
| 5.3.2 透明性评价 | 第49-50页 |
| 5.3.3 鲁棒性评价 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |