| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混合动力汽车分类及研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 混合动力汽车的分类 | 第11-14页 |
| 1.2.2 混合动力汽车国内外发展现状 | 第14-19页 |
| 1.3 混合动力汽车能量管理控制策略 | 第19-23页 |
| 1.3.1 基于规则的控制策略 | 第19-21页 |
| 1.3.2 全局优化控制策略 | 第21-22页 |
| 1.3.3 瞬时优化控制策略 | 第22-23页 |
| 1.3.4 能量管理控制策略的发展趋势 | 第23页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第24-26页 |
| 第2章 混合动力汽车仿真建模 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 混合动力汽车仿真模型搭建 | 第26-28页 |
| 2.2.1 仿真软件介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于ADVISOR仿真平台搭建 | 第27-28页 |
| 2.3 混合动力汽车关键动力部件建模 | 第28-35页 |
| 2.3.1 发动机模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 电机模型 | 第31-33页 |
| 2.3.3 动力电池模型 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 改进型ECMS控制策略 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 动态规划求解最优控制量 | 第36-41页 |
| 3.2.1 动态规划方法介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于动态规划DP的能量管理控制策略 | 第37-39页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.3 改进型ECMS控制策略 | 第41-45页 |
| 3.3.1 ECMS原理 | 第42页 |
| 3.3.2 基于DP算法的等效因子计算方法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 改进型ECMS策略优化目标函数 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 行驶工况在线自适应识别方法 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 行驶工况与能量管理控制策略 | 第50-51页 |
| 4.3 典型行驶工况构建 | 第51-58页 |
| 4.3.1 行驶工况特征参数分析和提取 | 第51-54页 |
| 4.3.2 行驶工况的聚类分析 | 第54-58页 |
| 4.4 行驶工况识别 | 第58-63页 |
| 4.4.1 识别原理与流程 | 第59页 |
| 4.4.2 识别模型构建 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 基于工况识别的自适应改进型ECMS控制策略 | 第66-74页 |
| 5.1 前言 | 第66页 |
| 5.2 方法原理 | 第66-67页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 全文总结及工作展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第82页 |