首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

基于虚拟现实的拖拉机双目视觉导航试验方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 农机导航系统研究现状第13-21页
    1.3 基于虚拟现实的农机虚拟试验研究现状第21-22页
    1.4 农机导航系统研究存在的问题第22页
    1.5 研究内容第22-23页
    1.6 本章小结第23-25页
第二章 虚拟试验场景几何建模方法第25-38页
    2.1 虚拟试验场景开发环境第25页
    2.2 拖拉机几何建模方法第25-27页
    2.3 田间作物几何建模方法第27-36页
    2.4 田间路面几何建模方法第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 拖拉机物理引擎建模方法第38-53页
    3.1 拖拉机物理引擎数学建模第38-49页
    3.2 拖拉机物理引擎程序开发第49-51页
    3.3 本章小结第51-53页
第四章 基于双目视觉的田间导航路径识别方法第53-81页
    4.1 图像采集系统第53-56页
    4.2 图像预处理第56-60页
    4.3 作物行特征点提取第60-68页
    4.4 作物行中心线识别第68-74页
    4.5 作物行识别算法对比试验第74-77页
    4.6 拖拉机导航路径规划方法第77-80页
    4.7 本章小结第80-81页
第五章 基于PID的拖拉机路径跟踪控制方法第81-89页
    5.1 拖拉机路径跟踪模型第81-85页
    5.2 拖拉机路径跟踪控制方法第85-87页
    5.3 拖拉机路径跟踪控制器参数优化第87-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第六章 拖拉机虚拟导航验证试验第89-110页
    6.1 拖拉机物理引擎测试试验第89-96页
    6.2 作物行识别算法测试试验第96-100页
    6.3 拖拉机路径跟踪控制虚拟试验第100-104页
    6.4 拖拉机双目视觉导航虚拟试验第104-109页
    6.5 本章小结第109-110页
第七章 结论与建议第110-113页
    7.1 结论第110-111页
    7.2 创新点第111页
    7.3 对今后研究工作的建议第111-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-124页
作者简介第124-125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:基于全景视觉的汽车行驶环境监测系统关键技术研究
下一篇:高地隙自走式喷雾机全工况滑转率控制方法研究