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基于全景视觉的汽车行驶环境监测系统关键技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 汽车视觉技术应用现状第12-15页
    1.3 基于视觉的环境监测系统关键技术研究现状第15-24页
    1.4 本文研究内容第24-25页
第二章 汽车全景成像技术研究第25-47页
    2.1 鱼眼摄像头标定及图像畸变校正第25-37页
    2.2 全景系统标定及图像拼接第37-45页
    2.3 本章小结第45-47页
第三章 基于鱼眼摄像头的行人检测方法研究第47-95页
    3.1 鱼眼图像预处理第47-51页
    3.2 行人图像采集与样本库建立第51-53页
    3.3 行人特征提取第53-58页
    3.4 基于机器学习的行人分类器设计第58-84页
    3.5 鱼眼图像行人检测第84-93页
    3.6 本章小结第93-95页
第四章 全景监测系统性能评价第95-101页
    4.1 全景成像系统性能评价第95-98页
    4.2 行人检测算法评价第98-100页
    4.3 本章小结第100-101页
第五章 总结与展望第101-103页
    5.1 总结第101-102页
    5.2 展望第102-103页
参考文献第103-109页
致谢第109-111页
个人简介第111页

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