基于全景视觉的汽车行驶环境监测系统关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 汽车视觉技术应用现状 | 第12-15页 |
| 1.3 基于视觉的环境监测系统关键技术研究现状 | 第15-24页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 汽车全景成像技术研究 | 第25-47页 |
| 2.1 鱼眼摄像头标定及图像畸变校正 | 第25-37页 |
| 2.2 全景系统标定及图像拼接 | 第37-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于鱼眼摄像头的行人检测方法研究 | 第47-95页 |
| 3.1 鱼眼图像预处理 | 第47-51页 |
| 3.2 行人图像采集与样本库建立 | 第51-53页 |
| 3.3 行人特征提取 | 第53-58页 |
| 3.4 基于机器学习的行人分类器设计 | 第58-84页 |
| 3.5 鱼眼图像行人检测 | 第84-93页 |
| 3.6 本章小结 | 第93-95页 |
| 第四章 全景监测系统性能评价 | 第95-101页 |
| 4.1 全景成像系统性能评价 | 第95-98页 |
| 4.2 行人检测算法评价 | 第98-100页 |
| 4.3 本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 5.1 总结 | 第101-102页 |
| 5.2 展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简介 | 第111页 |