| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状和发展趋势概述 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状和发展趋势概述 | 第13-14页 |
| ·本研究主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 目标跟踪算法概述 | 第17-25页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第17-20页 |
| ·非参数化统计方法 | 第17-18页 |
| ·核估计方法 | 第18页 |
| ·密度梯度估计方法 | 第18-20页 |
| ·基于核的目标跟踪算法 | 第20-24页 |
| ·目标模型的建立 | 第20-21页 |
| ·相似度测量方法 | 第21页 |
| ·目标定位和算法实现 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于区域描述算子的目标表征方法分析 | 第25-36页 |
| ·模型搜索方法选取 | 第25页 |
| ·局部不变描述算子介绍 | 第25-30页 |
| ·局部二值模式 LBP 算子 | 第25-27页 |
| ·对立色局部二值模式 OCLBP 算子 | 第27-28页 |
| ·中心对称局部二值模式 CS-LBP 算子 | 第28-30页 |
| ·基于 OCLBP 所有纹理模式的跟踪算法 | 第30-32页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·基于 CS-LBP 所有模式的颜色纹理模型的跟踪算法 | 第32-35页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 两种基于局部不变描述算子的改进跟踪算法 | 第36-51页 |
| ·基于局部不变描述算子的目标跟踪算法基本框架 | 第36-38页 |
| ·算法技术路线图 | 第38-39页 |
| ·局部描述算子的改进 | 第39-41页 |
| ·OCLBP 主要模式分析 | 第39-40页 |
| ·CS-LBP 主要模式分析 | 第40-41页 |
| ·基于 OCLBP 主要纹理模式的目标跟踪算法 | 第41-46页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·基于 CS-LBP 主要颜色纹理模式的目标跟踪算法 | 第46-50页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |