基于小波变换的图像配准与融合技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题的背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像配准与图像融合的相关理论 | 第13-21页 |
| ·图像配准的相关理论 | 第13-16页 |
| ·图像配准的概念 | 第13页 |
| ·配准的基本模型 | 第13-14页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第14-16页 |
| ·图像融合的基本概念 | 第16-20页 |
| ·图像融合的概念 | 第16-17页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第17-18页 |
| ·常见的图像融合方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于小波变换和区域互信息的图像配准算法 | 第21-38页 |
| ·基本概念 | 第21-24页 |
| ·熵和互信息 | 第21-22页 |
| ·区域互信息 | 第22-23页 |
| ·改进的区域互信息测度 | 第23-24页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第24-28页 |
| ·基本框架 | 第24页 |
| ·空间变换 | 第24-25页 |
| ·图像插值 | 第25-27页 |
| ·优化算法 | 第27-28页 |
| ·图像去噪和特征提取 | 第28-29页 |
| ·图像去噪 | 第28页 |
| ·特征提取 | 第28-29页 |
| ·混合优化策略 | 第29-35页 |
| ·POWELL 算法 | 第29页 |
| ·PSO 算法 | 第29-32页 |
| ·小波变换用于图像配准的优点 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的混合优化算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·同一图像变换后的配准 | 第35页 |
| ·加噪图像的配准 | 第35-36页 |
| ·不同分辨率图像的配准 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波变换的多源图像融合算法 | 第38-51页 |
| ·图像的小波变换理论 | 第38-42页 |
| ·多尺度分析 | 第38页 |
| ·图像的小波变换 | 第38-42页 |
| ·基于小波变换的图像融合流程 | 第42页 |
| ·基于小波变换的融合规则 | 第42-45页 |
| ·基于像素点的融合规则 | 第42-43页 |
| ·基于窗口的融合规则 | 第43-44页 |
| ·融合规则的改进 | 第44-45页 |
| ·图像融合的评估标准 | 第45-48页 |
| ·主观评价法 | 第45-46页 |
| ·客观评价法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·结束语 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
