小汽车通勤者出发时刻选择模型研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 数据收集方法研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基础理论研究 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 通勤者上班出发时刻选择的影响因素 | 第20-24页 |
| 2.1 通勤出行特征 | 第20-21页 |
| 2.2 出发时刻影响因素 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 调查数据统计分析 | 第24-31页 |
| 3.1 数据调查 | 第24-26页 |
| 3.1.1 调查原理及方法 | 第24页 |
| 3.1.2 调查问卷设计 | 第24-25页 |
| 3.1.3 调查方案 | 第25-26页 |
| 3.2 数据处理及分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 样本基本情况 | 第26-27页 |
| 3.2.2 通勤者上班出发时刻 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 模型的适用性研究 | 第31-44页 |
| 4.1 生存分析概述 | 第31-32页 |
| 4.2 累积生存率 | 第32-33页 |
| 4.3 COX比例风险模型 | 第33-36页 |
| 4.3.1 Cox比例风险模型 | 第33-34页 |
| 4.3.2 依时协变量的Cox回归模型 | 第34-35页 |
| 4.3.3 模型的算法 | 第35-36页 |
| 4.4 模型的适用性 | 第36-38页 |
| 4.4.1 模型在理论上的适用性 | 第36-37页 |
| 4.4.2 模型在实证中的适用性 | 第37页 |
| 4.4.3 Cox回归模型的优点 | 第37-38页 |
| 4.5 Cox回归模型的可靠性 | 第38-43页 |
| 4.5.1 Cox回归模型比例风险假定的考察 | 第38-41页 |
| 4.5.2 协变量与对数风险呈线性关系假定的考察 | 第41-42页 |
| 4.5.3 异常点和强影响点的识别 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 通勤者出发时刻选择模型 | 第44-65页 |
| 5.1 累计上班出发人数比例 | 第44-45页 |
| 5.2 样本分割 | 第45页 |
| 5.3 主要影响因素 | 第45-59页 |
| 5.3.1 主要影响因素 | 第45-46页 |
| 5.3.2 影响因素筛选 | 第46-50页 |
| 5.3.3 模型可靠性分析 | 第50-59页 |
| 5.4 依时协变量的Cox模型建立 | 第59-61页 |
| 5.5 模型评价与分析 | 第61-63页 |
| 5.5.1 通勤者上班出发时刻的累计生存率 | 第61-62页 |
| 5.5.2 模型回归结论 | 第62-63页 |
| 5.6 模型预测 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
