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网络安全风险评估、控制和预测技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第17-36页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 网络安全技术发展现状第19-26页
        1.2.1 脆弱性检测技术第19-22页
        1.2.2 恶意代码检测技术第22-23页
        1.2.3 防火墙技术第23-24页
        1.2.4 入侵检测技术第24-26页
    1.3 网络安全风险评估、控制和预测技术研究现状第26-32页
        1.3.1 网络安全风险评估第27-30页
        1.3.2 网络安全风险控制第30-31页
        1.3.3 网络安全风险预测第31-32页
    1.4 论文研究内容和结构安排第32-36页
        1.4.1 研究内容第32-33页
        1.4.2 结构安排第33-36页
2 基于状态攻防图的网络脆弱性分析技术第36-55页
    2.1 网络脆弱性分析技术第36-38页
        2.1.1 网络脆弱性概念第36页
        2.1.2 网络脆弱性分析技术研究现状第36-38页
    2.2 攻击图技术第38-43页
        2.2.1 攻击图概念第38-39页
        2.2.2 攻击图技术研究现状第39-41页
        2.2.3 攻击图生成算法第41-43页
    2.3 状态攻防图模型第43-50页
        2.3.1 状态攻防图定义第43-44页
        2.3.2 主机节点可达关系和脆弱点利用规则第44-46页
        2.3.3 状态攻防图生成算法第46-50页
    2.4 实验与分析第50-53页
    2.5 小结第53-55页
3 信度向量正交投影分解的网络安全风险评估第55-75页
    3.1 引言第55页
    3.2 相关研究第55-56页
    3.3 风险评估模型第56-64页
        3.3.1 基本概念第56-59页
        3.3.2 风险评估流程第59-60页
        3.3.3 风险量化计算第60-64页
    3.4 信度向量正交投影分解算法第64-67页
        3.4.1 证据理论第64-65页
        3.4.2 脆弱点信度算法第65-67页
    3.5 实验与分析第67-73页
    3.6 小结第73-75页
4 基于博弈模型的网络安全风险控制第75-99页
    4.1 引言第75页
    4.2 相关研究第75-76页
    4.3 博弈理论第76-79页
        4.3.1 博弈论概述第76-77页
        4.3.2 博弈论三要素第77页
        4.3.3 博弈论分类第77-79页
    4.4 基于博弈模型的网络安全风险控制第79-86页
        4.4.1 网络安全博弈模型第79-82页
        4.4.2 最优风险控制策略生成算法第82-86页
    4.5 实验与分析第86-97页
    4.6 小结第97-99页
5 基于马尔可夫时变模型的网络安全风险预测第99-112页
    5.1 引言第99页
    5.2 相关研究第99-100页
    5.3 马尔可夫时变模型第100-102页
    5.4 状态转移概率矩阵更新算法第102-103页
    5.5 实验与分析第103-110页
    5.6 小结第110-112页
6 网络安全风险评估、控制和预测平台的实现及应用第112-125页
    6.1 引言第112-113页
    6.2 平台构成第113-114页
    6.3 设计与实现第114-115页
    6.4 实例演示第115-123页
        6.4.1 系统配置第115-117页
        6.4.2 主机节点信息第117-118页
        6.4.3 脆弱点信息第118页
        6.4.4 综合安全感知第118-123页
    6.5 结果与分析第123-124页
    6.6 小结第124-125页
7 结论第125-127页
    7.1 论文的主要贡献第125-126页
    7.2 后续的研究展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-136页
附录第136-137页

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