基于自决策的分布式代理缓存技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关领域研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 网络代理 | 第10-12页 |
| 1.2.2 缓存管理 | 第12-14页 |
| 1.2.3 自主计算 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 代理缓存的自主管理框架建立 | 第18-27页 |
| 2.1 自主管理框架 | 第18-20页 |
| 2.2 基于自决策的代理缓存管理手段 | 第20-23页 |
| 2.3 代理缓存的自主管理框架 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于自决策的缓存管理机制 | 第27-49页 |
| 3.1 缓存的自感知监测技术研究 | 第27-33页 |
| 3.1.1 缓存监测项的选择 | 第27-31页 |
| 3.1.2 缓存监测项度量标准的制定 | 第31-33页 |
| 3.2 缓存的哈希环存储策略 | 第33-36页 |
| 3.2.1 哈希环存储机制 | 第33-35页 |
| 3.2.2 带虚拟节点的哈希环 | 第35-36页 |
| 3.3 基于哈希环的缓存管理策略 | 第36-48页 |
| 3.3.1 多副本的缓存管理机制 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于状态预测的调整策略 | 第39-44页 |
| 3.3.3 基于域名聚合的内容热度预测 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于自决策的缓存管理系统设计 | 第49-60页 |
| 4.1 基于自决策的缓存管理系统整体框架 | 第49-50页 |
| 4.2 缓存监测项的处理模块 | 第50-55页 |
| 4.2.1 监测项的感知模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 感知监测项的处理模块 | 第52-55页 |
| 4.3 基于哈希环的缓存管理模块 | 第55-59页 |
| 4.3.1 缓存状态调整子模块 | 第55-57页 |
| 4.3.2 缓存内容热度预测子模块 | 第57-59页 |
| 4.4 系统知识库 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于自决策的缓存管理系统实验结果与分析 | 第60-71页 |
| 5.1 实验环境 | 第60-63页 |
| 5.1.1 分布式代理缓存系统环境 | 第60-61页 |
| 5.1.2 系统的描述软件及工具 | 第61-62页 |
| 5.1.3 实验数据集描述 | 第62-63页 |
| 5.2 基于自决策的缓存管理系统实验分析 | 第63-70页 |
| 5.2.1 带虚拟节点的哈希环 | 第63-64页 |
| 5.2.2 基于域名聚合的内容热度预测 | 第64-65页 |
| 5.2.3 代理缓存状态的自决策调整 | 第65-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
