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府河污染因子变化规律及NH4+-N预测模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 城市内河概述第10-11页
        1.1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2 地表水水质模型概述第13-18页
        1.2.1 地表水水质模型的发展及分类第14-15页
        1.2.2 机理制水质模型第15-17页
        1.2.3 非机理制水质模型第17-18页
        1.2.4 地表水水质模型的研究展望第18页
    1.3 研究目的、方法及主要内容第18-21页
        1.3.1 研究目的及意义第18-19页
        1.3.2 研究方法第19页
        1.3.3 研究内容第19-20页
        1.3.4 技术路线图第20-21页
第二章 城市内河水质调查与检测第21-28页
    2.1 试验河流背景第21-23页
        2.1.1 保定市水环境概况第21-22页
        2.1.2 试验河段水环境概况第22-23页
    2.2 试验材料及方法第23-24页
        2.2.1 检测方法第23页
        2.2.2 主要药品与试剂第23-24页
    2.3 样点布设第24-25页
        2.3.1 布点原则第24页
        2.3.2 采样点分布第24-25页
    2.4 内河周边环境调查第25-26页
    2.5 采样与水质检测第26-28页
        2.5.1 样品采集与保存第26-27页
        2.5.2 水质检测第27-28页
第三章 污染因子连续变化曲线及分析第28-34页
    3.1 污染因子时间变化曲线分析第28-31页
        3.1.1 COD_(Cr)连续变化曲线第28-29页
        3.1.2 NH_4~+-N 连续变化曲线第29-30页
        3.1.3 TP 连续变化曲线第30-31页
        3.1.4 TN 连续变化曲线第31页
    3.2 污染因子沿程变化曲线分析第31-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 NH_4~+-N 预测模型的建立第34-42页
    4.1 人工神经网络预测模型第34-35页
        4.1.1 人工神经网络简介第34页
        4.1.2 BP 神经网络第34-35页
    4.2 GM(1,1)灰色模型第35-36页
        4.2.1 灰色系统理论第35-36页
        4.2.2 GM(1,1)灰色模型第36页
    4.3 基于 BP 神经网络法的 NH_4~+-N 时间预测模型的建立第36-39页
        4.3.1 数据归一化处理第36-37页
        4.3.2 样本选择及分配第37页
        4.3.3 网络的建立第37-38页
        4.3.4. 网络精度检验第38-39页
    4.4 基于 GM(1,1)灰色模型法的 NH_4~+-N 沿程预测模型的建立第39-41页
        4.4.1 样本选择及分配第39页
        4.4.2 GM(1,1)模型建立第39-41页
        4.4.3 网络精度检验第41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 浮游动物群落结构的研究第42-49页
    5.1 浮游动物多样性分析第42-46页
        5.1.1 浮游动物的种类组成第42-43页
        5.1.2 各类群浮游动物种类数目百分比的比较第43-45页
        5.1.4 多样性指数的变化第45-46页
    5.2 环境因子的影响及相关性分析第46-47页
    5.3 本章小结第47-49页
第六章 结语第49-51页
    6.1 结论第49页
    6.2 不足之处第49页
    6.3 展望第49-51页
参考文献第51-54页
在读期间发表的学术论文第54-55页
作者简介第55-57页
致谢第57-58页

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