| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 宁东矿区煤层煤质特性 | 第11-13页 |
| 1.2.1 矿区地质构造 | 第11页 |
| 1.2.2 主采煤层 | 第11-12页 |
| 1.2.3 煤质特性 | 第12-13页 |
| 1.3 宁东煤气化技术及存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3.1 德士古气化技术 | 第13页 |
| 1.3.2 四喷嘴气化技术 | 第13-14页 |
| 1.3.3 GSP气化技术 | 第14页 |
| 1.4 煤质预测方法研究 | 第14-20页 |
| 1.4.1 煤层煤质预测方法 | 第14-19页 |
| 1.4.2 工作面煤质预测方法 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容及方法 | 第20-23页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第22-23页 |
| 2 基于克里金插值法的煤层煤质预测研究 | 第23-42页 |
| 2.1 预测矿区及其数据来源 | 第23页 |
| 2.2 煤层煤质数据分析与处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 各煤层煤质统计特征分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 各煤层煤质的空间变异特征分析 | 第24-26页 |
| 2.3 煤层煤质预测结果与讨论 | 第26-40页 |
| 2.3.1 煤层煤质水分预测 | 第26-28页 |
| 2.3.2 煤层煤质灰分预测 | 第28-30页 |
| 2.3.3 煤层煤质挥发分预测 | 第30-31页 |
| 2.3.4 煤层煤质硫分预测 | 第31-33页 |
| 2.3.5 煤层煤质发热量预测 | 第33-35页 |
| 2.3.6 煤层煤质流动温度预测 | 第35-37页 |
| 2.3.7 预测结果验证 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 工作面煤质预测 | 第42-51页 |
| 3.1 多元线性回归模型 | 第42-44页 |
| 3.1.1 多元线性回归一般形式 | 第42页 |
| 3.1.2 模型参数B的最小二乘估计 | 第42-43页 |
| 3.1.3 多元线性回归模型的显著性检验 | 第43-44页 |
| 3.2 径向基函数神经网络模型 | 第44-46页 |
| 3.2.1 RBF神经网络结构模型 | 第44页 |
| 3.2.2 RBF算法描述 | 第44-46页 |
| 3.3 多元线性回归和RBF神经网络在工作面煤质预测中的应用 | 第46-50页 |
| 3.3.1 数据样本 | 第46页 |
| 3.3.2 多元线性回归预测结果及分析 | 第46-48页 |
| 3.3.3 基RBF神经网络预测及结构分析 | 第48-49页 |
| 3.3.4 预测模型的检验 | 第49-50页 |
| 3.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 4 煤质预测在气化用煤中的应用 | 第51-55页 |
| 4.1 不同气化技术的特点 | 第51页 |
| 4.2 煤化工气化用煤对煤质的要求 | 第51-52页 |
| 4.3 煤质预测在气化用煤中的应用 | 第52-54页 |
| 4.4 结论 | 第54-55页 |
| 5 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 1 | 第61-74页 |
| 附录 2 | 第74-77页 |
| 附录 3 | 第77页 |