| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 多聚焦图像融合的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 空间域多聚焦图像融合 | 第10页 |
| 1.2.2 变换域多聚焦图像融合 | 第10-12页 |
| 1.2.3 主要研究难点及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 空间域多聚焦图像融合的理论研究 | 第15-29页 |
| 2.1 多聚焦图像成像机理 | 第15-16页 |
| 2.2 空间域多聚焦图像融合方法综述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于像素加权的图像融合 | 第16页 |
| 2.2.2 基于块分割的图像融合 | 第16-18页 |
| 2.2.3 基于聚焦区域分割的图像融合 | 第18-19页 |
| 2.3 多聚焦图像的聚焦特性评价 | 第19-22页 |
| 2.3.1 聚焦特性评价指标介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 各评价指标的性能对比 | 第20-22页 |
| 2.4 融合图像的质量评价 | 第22-24页 |
| 2.4.1 质量评价的原则及策略 | 第22-23页 |
| 2.4.2 本文用到的质量评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 基于结构相似度（SSIM）的融合图像质量评价 | 第24-28页 |
| 2.5.1 SSIM在图像质量评价上的特点分析 | 第25-26页 |
| 2.5.2 SSIM质量评价性能验证 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于LUE-SSIM的自适应分块图像融合方法 | 第29-53页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 算法框架 | 第30-31页 |
| 3.3 图像质量评价指标LUE-SSIM的构建 | 第31-36页 |
| 3.3.1 本章用到的HVS特性 | 第31-32页 |
| 3.3.2 LUE-SSIM的构建 | 第32-36页 |
| 3.4 基于PSO算法的分块尺寸优化 | 第36-38页 |
| 3.4.1 PSO算法原理与分块尺寸优化 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法参数设定 | 第37-38页 |
| 3.5 实验及分析 | 第38-51页 |
| 3.5.1 LIVE数据集与LDIP数据集 | 第39-41页 |
| 3.5.2 LUE-SSIM性能测试 | 第41-44页 |
| 3.5.3 多聚焦图像融合对比实验 | 第44-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于DT-CWT与聚焦区域分割的图像融合方法 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 初始融合图像获取 | 第54-57页 |
| 4.2.1 基于DT-CWT的多聚焦图像融合 | 第54-55页 |
| 4.2.2 低频子带融合规则设计 | 第55-56页 |
| 4.2.3 高频子带融合规则设计 | 第56-57页 |
| 4.3 聚焦区域分割与后续处理 | 第57-60页 |
| 4.3.1 实现过程 | 第57-59页 |
| 4.3.2 聚焦区域分割效果验证 | 第59-60页 |
| 4.4 融合方案设计 | 第60-61页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第61-72页 |
| 4.5.1 DT-CWT域内融合规则对比 | 第61-63页 |
| 4.5.2 多聚焦图像融合对比实验 | 第63-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第83页 |