| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 语音情感识别相关研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 情感状态描述模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 语音情感库 | 第14-15页 |
| 1.2.3 语音情感特征 | 第15页 |
| 1.2.4 语音情感识别方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 语音情感识别挑战赛 | 第16-17页 |
| 1.3 语音情感识别的主要挑战 | 第17页 |
| 1.3.1 传统的语音情感识别挑战 | 第17页 |
| 1.3.2 跨库的语音情感识别挑战 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 语音情感识别相关技术 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 深度学习 | 第20-24页 |
| 2.2.1 自动编码器 | 第20-23页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第23-24页 |
| 2.3 迁移学习 | 第24-27页 |
| 2.4 域适应 | 第27-29页 |
| 2.4.1 基于实例的域适应方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于特征的域适应方法 | 第28-29页 |
| 2.5 语音情感识别方法 | 第29-31页 |
| 2.5.1 传统的语音情感识别方法 | 第29页 |
| 2.5.2 跨库的语音情感识别方法 | 第29-31页 |
| 第三章 可鉴别语音情感特征学习方法 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 无监督特征学习 | 第32-33页 |
| 3.3 半监督特征学习 | 第33-35页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 数据库 | 第35页 |
| 3.4.2 参数选择 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于先验共享的语音情感迁移学习方法 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 无监督预训练 | 第40-41页 |
| 4.3 先验共享 | 第41-42页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 数据库 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第43页 |
| 4.4.3 模型比较 | 第43页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于标签监督和特征分解的语音情感迁移学习方法 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46-47页 |
| 5.2 模型介绍 | 第47-51页 |
| 5.2.1 情感判别和域不变的特征学习模型EDFLM | 第47-49页 |
| 5.2.2 改进的情感判别和域不变的特征学习模型E_EDFLM | 第49-50页 |
| 5.2.3 识别方法 | 第50-51页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 数据库 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第52-53页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
