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多场景下的GNSS完好性监测方法研究

致谢第3-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 引言第16-17页
    1.2 卫星导航系统发展现状第17-21页
        1.2.1 GNSS系统构架第17-20页
        1.2.2 卫星导航系统的发展趋势第20-21页
    1.3 GNSS系统性能指标第21-22页
    1.4 完好性监测技术第22-23页
        1.4.1 GPS增强系统完好性监测第22-23页
        1.4.2 GALILEO系统完好性监测第23页
    1.5 本文研究意义第23-24页
    1.6 论文的内容和结构第24-26页
第二章 GNSS混合星座定位方法和完好性监测指标分析第26-60页
    2.1 GNSS卫星导航系统误差分析第26-29页
        2.1.1 GNSS误差源第26-28页
        2.1.2 系统时间偏差第28-29页
        2.1.3 GNSS系统时差与接收机时钟偏差的关系第29页
    2.2 GNSS单点定位加权最小二乘算法第29-37页
        2.2.1 用户级第30-31页
        2.2.2 系统级第31-32页
        2.2.3 精度因子第32-33页
        2.2.4 混合星座加权最小二乘定位算法分析第33-37页
    2.3 GNSS完好性指标第37-47页
        2.3.1 GNSS完好性可用性第38-46页
        2.3.2 可靠性第46-47页
    2.4 BeiDou/GPS系统完好性指标分析第47-58页
        2.4.1 开阔环境下的指标分析第48-49页
        2.4.2 不同系统配置的一天内的指标变化情况第49-50页
        2.4.3 不同系统配置的瞬时的指标性能第50-53页
        2.4.4 遮挡环境下的指标分析第53-54页
        2.4.5 不同系统配置的一天内的指标变化情况第54-55页
        2.4.6 不同系统配置的瞬时的指标性能第55-58页
    2.5 小结第58-60页
第三章 内部辅助接收机自主完好性监测第60-82页
    3.1 接收机自主完好性监测第60-62页
        3.1.1 一致性检验第60-61页
        3.1.2 质量控制理论第61-62页
    3.2 开阔环境GNSS RAIM评估第62-68页
        3.2.1 时序w-检验第62-64页
        3.2.2 瞬时w-检验第64-68页
    3.3 遮挡环境GNSS RAIM评估第68-75页
        3.3.1 时序w-检验第68-71页
        3.3.2 瞬时w-检验第71-75页
    3.4 时差的处理方式对检验统计量的影响评估第75-79页
        3.4.1 时差的处理方式第75-77页
        3.4.2 开阔环境下w-检验评价第77-78页
        3.4.3 遮挡情况下检验统计量评价第78-79页
    3.5 小结第79-82页
第四章 系统时差辅助GNSS定位和完好性监测方法第82-100页
    4.1 方法提出背景第82-83页
        4.1.1 方法背景第82页
        4.1.2 系统时间偏差监测技术第82-83页
    4.2 系统时差监测值用于GNSS定位第83-86页
        4.2.1 定位原理第83-84页
        4.2.2 算法评估第84-86页
    4.3 时差辅助GNSS用户端完好性监测第86-98页
        4.3.1 原理介绍第86-90页
        4.3.2 实验数据说明第90-91页
        4.3.3 不同遮挡环境试验第91-94页
        4.3.4 卫星高度的影响第94-95页
        4.3.5 故障识别中的卫星相关性因素第95-98页
    4.4 小结第98-100页
第五章 接收机钟差辅助GNSS用户端完好性监测第100-118页
    5.1 接收机钟差辅助GNSS用户端完好性监测第100-101页
        5.1.1 CEAIM前提条件第100页
        5.1.2 方法原理第100-101页
    5.2 接收机钟差预测模型分析第101-108页
        5.2.1 接收机钟差的预测模型第101-107页
        5.2.2 钟差门限值的确定第107-108页
        5.2.3 故障检测第108页
        5.2.4 故障识别第108页
    5.3 CEAIM算法评估第108-115页
        5.3.1 数据说明第108-109页
        5.3.2 单系统下的CEAIM评估第109-112页
        5.3.3 混合星座下的CEAIM评估第112-115页
    5.4 小结第115-118页
第六章 总结与展望第118-120页
    6.1 论文的主要结论第118-119页
    6.2 下一步工作展望第119-120页
参考文献第120-128页
作者简历及在学期间发表的学术论文与研究成果第128-129页

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