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融合报道中的数据可视化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
绪论第13-20页
    一、研究背景与意义第13-14页
    二、研究现状第14-18页
    三、研究方法第18-19页
    四、研究的创新点及难点第19-20页
第1章 数据可视化概述第20-31页
    1.1 相关概念界定第20-21页
        1.1.1 数据新闻第20页
        1.1.2 数据可视化第20-21页
        1.1.3 融合报道第21页
    1.2 数据可视化基本原则第21-24页
        1.2.1 理解并提供准确的数据第22页
        1.2.2 有目的地设计第22-23页
        1.2.3 复杂关系简单化第23页
        1.2.4 逻辑结构要清晰第23-24页
        1.2.5 注重视觉元素第24页
    1.3 大数据时代数据可视化的特点第24-27页
        1.3.1 呈现数据的多维性第24-25页
        1.3.2 最直观的可视性第25页
        1.3.3 突出的新闻互动性第25-26页
        1.3.4 强大的专业技术性第26-27页
    1.4 数据可视化的发展现状第27-31页
        1.4.1 数据可视化在国外第27-28页
        1.4.2 数据可视化在中国第28-29页
        1.4.3 数据可视化的重要性第29-31页
第2章 数据可视化在融合报道中的应用和表现形式第31-51页
    2.1 平面媒体可视化第31-36页
        2.1.1 静态信息图表第31-33页
        2.1.2 漫画插图第33页
        2.1.3 数据地图和时间线第33-36页
    2.2 电视媒体可视化第36-42页
        2.2.1 文本内容的数据可视化第36-37页
        2.2.2 融合多种呈现手段第37-39页
        2.2.3 360 度全景视频直播第39-40页
        2.2.4 主持人与数据的虚拟互动第40-42页
    2.3 网络媒体可视化第42-51页
        2.3.1 静态信息图表+动态信息图表第42-44页
        2.3.2 动态可视化第44-46页
        2.3.3 交互可视化第46-49页
        2.3.4 虚拟现实(VR)与可视化相结合第49-51页
第3章 融合报道中数据可视化的影响第51-60页
    3.1 打破传统新闻生产与报道方式第51-54页
        3.1.1 拓宽信息采集方法,深度挖掘新闻内容第51-52页
        3.1.2 创新新闻报道方式第52-53页
        3.1.3 丰富新闻内容的呈现形式第53-54页
    3.2 促进媒体机构的融合和重构第54-57页
        3.2.1 改变新闻工作者的角色定位第54-55页
        3.2.2 重构媒体内部的人员配置第55-56页
        3.2.3 促进媒体机构运行机制的转变第56-57页
    3.3 推动新闻教育变革第57-60页
        3.3.1 增设数据可视化类课程第57-58页
        3.3.2 拓展数据型新闻人才的培养途径第58-60页
第4章 融合报道中如何更好地应用数据可视化第60-66页
    4.1 数据可视化的注意事项第60-63页
        4.1.1 验证数据的准确性第60-61页
        4.1.2 把握可视化设计,避免脱离可视化功能第61-62页
        4.1.3 把握新闻时效性,缩短制作周期第62-63页
    4.2 数据可视化的应用策略第63-66页
        4.2.1 充分利用多元化的数据资源第63-64页
        4.2.2 加强多媒体融合手段和数据技术的应用第64页
        4.2.3 提升团队的专业素养与技术素养第64-66页
第5章 数据可视化的未来发展趋势第66-70页
    5.1 不断创新信息呈现方式第66-67页
    5.2 数据驱动型深度报道分量的增加第67-68页
    5.3 数据可视化与众多信息技术相结合第68页
    5.4 可视化技术为大众所用第68-69页
    5.5 数据可视化给媒体带来新的盈利手段第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
附录第77-81页
致谢第81页

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