融合报道中的数据可视化研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
绪论 | 第13-20页 |
一、研究背景与意义 | 第13-14页 |
二、研究现状 | 第14-18页 |
三、研究方法 | 第18-19页 |
四、研究的创新点及难点 | 第19-20页 |
第1章 数据可视化概述 | 第20-31页 |
1.1 相关概念界定 | 第20-21页 |
1.1.1 数据新闻 | 第20页 |
1.1.2 数据可视化 | 第20-21页 |
1.1.3 融合报道 | 第21页 |
1.2 数据可视化基本原则 | 第21-24页 |
1.2.1 理解并提供准确的数据 | 第22页 |
1.2.2 有目的地设计 | 第22-23页 |
1.2.3 复杂关系简单化 | 第23页 |
1.2.4 逻辑结构要清晰 | 第23-24页 |
1.2.5 注重视觉元素 | 第24页 |
1.3 大数据时代数据可视化的特点 | 第24-27页 |
1.3.1 呈现数据的多维性 | 第24-25页 |
1.3.2 最直观的可视性 | 第25页 |
1.3.3 突出的新闻互动性 | 第25-26页 |
1.3.4 强大的专业技术性 | 第26-27页 |
1.4 数据可视化的发展现状 | 第27-31页 |
1.4.1 数据可视化在国外 | 第27-28页 |
1.4.2 数据可视化在中国 | 第28-29页 |
1.4.3 数据可视化的重要性 | 第29-31页 |
第2章 数据可视化在融合报道中的应用和表现形式 | 第31-51页 |
2.1 平面媒体可视化 | 第31-36页 |
2.1.1 静态信息图表 | 第31-33页 |
2.1.2 漫画插图 | 第33页 |
2.1.3 数据地图和时间线 | 第33-36页 |
2.2 电视媒体可视化 | 第36-42页 |
2.2.1 文本内容的数据可视化 | 第36-37页 |
2.2.2 融合多种呈现手段 | 第37-39页 |
2.2.3 360 度全景视频直播 | 第39-40页 |
2.2.4 主持人与数据的虚拟互动 | 第40-42页 |
2.3 网络媒体可视化 | 第42-51页 |
2.3.1 静态信息图表+动态信息图表 | 第42-44页 |
2.3.2 动态可视化 | 第44-46页 |
2.3.3 交互可视化 | 第46-49页 |
2.3.4 虚拟现实(VR)与可视化相结合 | 第49-51页 |
第3章 融合报道中数据可视化的影响 | 第51-60页 |
3.1 打破传统新闻生产与报道方式 | 第51-54页 |
3.1.1 拓宽信息采集方法,深度挖掘新闻内容 | 第51-52页 |
3.1.2 创新新闻报道方式 | 第52-53页 |
3.1.3 丰富新闻内容的呈现形式 | 第53-54页 |
3.2 促进媒体机构的融合和重构 | 第54-57页 |
3.2.1 改变新闻工作者的角色定位 | 第54-55页 |
3.2.2 重构媒体内部的人员配置 | 第55-56页 |
3.2.3 促进媒体机构运行机制的转变 | 第56-57页 |
3.3 推动新闻教育变革 | 第57-60页 |
3.3.1 增设数据可视化类课程 | 第57-58页 |
3.3.2 拓展数据型新闻人才的培养途径 | 第58-60页 |
第4章 融合报道中如何更好地应用数据可视化 | 第60-66页 |
4.1 数据可视化的注意事项 | 第60-63页 |
4.1.1 验证数据的准确性 | 第60-61页 |
4.1.2 把握可视化设计,避免脱离可视化功能 | 第61-62页 |
4.1.3 把握新闻时效性,缩短制作周期 | 第62-63页 |
4.2 数据可视化的应用策略 | 第63-66页 |
4.2.1 充分利用多元化的数据资源 | 第63-64页 |
4.2.2 加强多媒体融合手段和数据技术的应用 | 第64页 |
4.2.3 提升团队的专业素养与技术素养 | 第64-66页 |
第5章 数据可视化的未来发展趋势 | 第66-70页 |
5.1 不断创新信息呈现方式 | 第66-67页 |
5.2 数据驱动型深度报道分量的增加 | 第67-68页 |
5.3 数据可视化与众多信息技术相结合 | 第68页 |
5.4 可视化技术为大众所用 | 第68-69页 |
5.5 数据可视化给媒体带来新的盈利手段 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |