| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 课题组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 软件测试数据生成技术概述 | 第14-19页 |
| 2.1 软件测试的发展 | 第14页 |
| 2.2 测试数据生成方法概述 | 第14-16页 |
| 2.3 测试数据自动生成方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 测试数据自动生成方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 面向路径覆盖的测试数据生成技术 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 改进粒子群算法的测试数据自动生成 | 第19-31页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 基本粒子群算法 | 第20-21页 |
| 3.3 离散度动态调整参数的粒子群算法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 参数分析 | 第21-22页 |
| 3.3.2 离散度参数的动态调整 | 第22-23页 |
| 3.3.3 控制变量d | 第23-24页 |
| 3.3.4 离散度动态调整参数的PSO算法的步骤 | 第24-25页 |
| 3.4 基于离散度动态调整的粒子群算法的测试数据自动生成 | 第25-27页 |
| 3.4.1 适应度函数构造 | 第25-26页 |
| 3.4.2 测试数据生成模型 | 第26-27页 |
| 3.5 实验研究 | 第27-30页 |
| 3.5.1 实验方案 | 第27-28页 |
| 3.5.2 三角形结构测试数据生成结果分析 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章HPSO算法的测试数据自动生成 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 相关算法 | 第31-32页 |
| 4.2.1 粒子群算法的拓扑结构 | 第31-32页 |
| 4.2.2 禁忌算法 | 第32页 |
| 4.3 混合粒子群算法(HPSO) | 第32-34页 |
| 4.4 实验分析比较 | 第34-38页 |
| 4.4.1 HPSO算法的生成框架 | 第34-35页 |
| 4.4.2 实验方案 | 第35-36页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于混合动态粒子群算法测试数据自动生成实现 | 第39-51页 |
| 5.1 混合动态粒子群算法 | 第39-40页 |
| 5.2 基于混合动态粒子群算法测试数据自动生成实现 | 第40-46页 |
| 5.2.1 三角形判定程序编写 | 第41-43页 |
| 5.2.2 适应度函数构造实现 | 第43页 |
| 5.2.3 HDPSO算法实现 | 第43-46页 |
| 5.3 算法性能运行演示 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 课题展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
