基于统计和语义信息的中文分词算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关研究概述 | 第13-21页 |
| 2.1 中文分词技术概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 中文分词的主要方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 中文分词的主要问题 | 第14-16页 |
| 2.2 语义相关度概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 语义相关度概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 语义相关的精度评估方法 | 第17页 |
| 2.3 本体概述 | 第17-19页 |
| 2.3.1 本体的概念 | 第17-18页 |
| 2.3.2 本体建模元语 | 第18-19页 |
| 2.3.3 本体的表示与构建工具 | 第19页 |
| 2.4 目前研究存在的问题 | 第19-21页 |
| 3 平面几何领域本体的构建 | 第21-35页 |
| 3.1 平面几何领域本体的构建方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 构建原则 | 第21-22页 |
| 3.1.2 构建方法及流程 | 第22-24页 |
| 3.2 平面几何领域本体的构建 | 第24-32页 |
| 3.2.1 领域本体构建工具 | 第24-25页 |
| 3.2.2 构建平面几何领域的本体模型 | 第25-31页 |
| 3.2.3 平面几何领域本体的实例化 | 第31-32页 |
| 3.3 平面几何领域本体的存储 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于统计和语义信息的中文分词算法 | 第35-41页 |
| 4.1 基于语义信息的双向最大匹配算法 | 第35-37页 |
| 4.2 歧义处理与未登录词识别 | 第37-40页 |
| 4.2.1 未登录词识别 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于统计规则的歧义消解算法 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 中文分词系统结构设计与实现 | 第41-55页 |
| 5.1 系统框架结构 | 第41-42页 |
| 5.2 系统具体设计 | 第42-48页 |
| 5.2.1 知识库 | 第42-43页 |
| 5.2.2 预处理 | 第43-44页 |
| 5.2.3 分词 | 第44-45页 |
| 5.2.4 歧义处理与未登录词识别 | 第45-48页 |
| 5.3 算法测试 | 第48-51页 |
| 5.4 算法评价 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
