基于地域特征的网购数据模式分析及应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第17-21页 |
| 1.3 研究意义 | 第21页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 2 中小型电商运营模式及数据分析 | 第24-31页 |
| 2.1 中小型电商企业运营模式简介 | 第24-25页 |
| 2.2 电商销售数据 | 第25-28页 |
| 2.3 电商相关外部数据 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 3 地域特征相关性因素分析 | 第31-42页 |
| 3.1 基于销售数据的信息提取 | 第31-37页 |
| 3.2 基于外部数据的信息提取 | 第37-39页 |
| 3.3 电商销售数据与外部数据的相关性研究 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 4 基于地域特征信息的销售预测 | 第42-53页 |
| 4.1 基于历史数据的定量预测模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于外部单因素的定性预测模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于外部多因素的定性预测模型 | 第45-46页 |
| 4.4 实验 | 第46-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 5 基于地域特征信息的商品推荐 | 第53-63页 |
| 5.1 基于外部数据的推荐对象 | 第53页 |
| 5.2 遗传推荐算法模型 | 第53-58页 |
| 5.3 遗传推荐算法模型优化 | 第58-59页 |
| 5.4 实验 | 第59-62页 |
| 5.5 小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附表1：随机生成商品表 | 第68-69页 |
| 附表2：潜在优势组合表 | 第69-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
