摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1. 绪论 | 第11-14页 |
1.1. 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2. 研究内容与研究方法 | 第12页 |
1.2.1. 研究内容 | 第12页 |
1.2.2. 研究方法 | 第12页 |
1.3. 研究思路与章节结构 | 第12-14页 |
1.3.1. 研究思路 | 第12-13页 |
1.3.2. 论文章节结构 | 第13-14页 |
2. 国内外研究现状 | 第14-24页 |
2.1. 供应链金融的研究现状 | 第14-15页 |
2.1.1. 供应链金融的概念及发展 | 第14页 |
2.1.2. 供应链金融模式及特点研究 | 第14-15页 |
2.2. 线上供应链金融的研究现状 | 第15-20页 |
2.2.1. 线上供应链金融的产生背景 | 第15-16页 |
2.2.2. 线上供应链金融的概念及发展 | 第16-17页 |
2.2.3. 线上供应链金融的模式及发展 | 第17-19页 |
2.2.4. 线上金融平台交易行为的研究现状 | 第19-20页 |
2.3. 倾向值匹配方法论的研究现状 | 第20-23页 |
2.3.1. 倾向值匹配的起源与概念 | 第20-21页 |
2.3.2. 倾向值匹配的优势 | 第21-22页 |
2.3.3. 倾向值匹配的应用与发展 | 第22-23页 |
2.4. 本章小结 | 第23-24页 |
3. 线上供应链金融平台的合并及融资效率分析 | 第24-36页 |
3.1. 线上供应链金融平台的合并 | 第24-29页 |
3.1.1. 线上供应链金融平台合并的案例简介 | 第24-27页 |
3.1.2. 电网贷与大麦理财平台的合并分析 | 第27-29页 |
3.2. 线上供应链金融平台的融资效率分析 | 第29-35页 |
3.2.1. 线上供应链金融平台的融资效率概念界定 | 第29-31页 |
3.2.2. 线上供应链金融平台融资效率的影响因素分析 | 第31-35页 |
3.3. 本章小结 | 第35-36页 |
4. 线上供应链金融平台融资效率的实证研究 | 第36-64页 |
4.1. 数据准备及描述性统计 | 第36-52页 |
4.1.1. 变量的选取及定义 | 第36-40页 |
4.1.2. 基于火车浏览器的网页数据采集 | 第40-48页 |
4.1.3. 样本的描述性统计分析 | 第48-52页 |
4.2. 线上供应链金融平台融资效率的实证分析 | 第52-62页 |
4.2.1. 研究模型与假设 | 第52-55页 |
4.2.2. 使用Logistic回归模型预测倾向值 | 第55-58页 |
4.2.3. 基于R软件的倾向值匹配 | 第58-60页 |
4.2.4. 基于匹配样本估计因果关系 | 第60-62页 |
4.3. 本章小结 | 第62-64页 |
5. 总结与展望 | 第64-67页 |
5.1. 全文总结 | 第64-65页 |
5.2. 研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
附录 | 第73-81页 |
致谢 | 第81页 |