| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 逆半调技术研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 逆半调技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 当前研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数字半调与逆半调技术概述 | 第15-26页 |
| 2.1 数字半调技术 | 第15-20页 |
| 2.1.1 半调原理及半调特性分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常用半调算法研究 | 第16-20页 |
| 2.2 数字图像逆半调技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 滤波法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最优化估计法 | 第22页 |
| 2.2.3 机器学习法 | 第22-23页 |
| 2.3 逆半调图像质量评价方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于遗传算法的最优LUT模板选择方法研究 | 第26-39页 |
| 3.1 LUT逆半调算法及其影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.2 LUT模板的选择 | 第29-31页 |
| 3.2.1 模板对LUT逆半调图像质量的影响分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 现有的LUT模板选择方法 | 第30-31页 |
| 3.3 遗传算法及最优模板选择 | 第31-35页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的模板选择方法 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 混合最优LUT模板选择方法研究 | 第39-50页 |
| 4.1 模拟退火算法及最优模板选择 | 第39-45页 |
| 4.1.1 模拟退火算法简介 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于模拟退火算法的模板选择方法 | 第40-43页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.2 混合最优模板选择算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 混合最优模板选择算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于色彩通道相关的彩色图像LUT逆半调及其模板选择 | 第50-56页 |
| 5.1 彩色图像LUT逆半调算法 | 第50-51页 |
| 5.2 基于色彩通道相关的彩色图像LUT逆半调 | 第51-54页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |