基于本体多Agent系统的交易伙伴智能发现相关技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状综述 | 第12-16页 |
| ·多Agent 技术在电子商务中的应用现状 | 第12-14页 |
| ·本体在电子商务中的应用现状 | 第14-15页 |
| ·商品的本体语义化现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 基于Agent 技术的多Agent 系统架构 | 第19-27页 |
| ·多Agent 系统 | 第19-21页 |
| ·Agent 的相关理论 | 第19-20页 |
| ·多Agent 系统的相关理论 | 第20-21页 |
| ·基于电子商务环境的多Agent 系统 | 第21-27页 |
| 3 基于树技术的本体表达 | 第27-37页 |
| ·本体的相关理论 | 第27-33页 |
| ·本体的定义 | 第27-28页 |
| ·本体的构成要素 | 第28-30页 |
| ·本体的分类 | 第30-31页 |
| ·本体描述语言 | 第31页 |
| ·本体的构建准则、方法与工具 | 第31-33页 |
| ·产品或服务的本体语义化表达-树模型 | 第33-35页 |
| ·一个多Agent 系统的电子学习情景 | 第35-37页 |
| 4 加权树的相似性度量算法 | 第37-47页 |
| ·传统相似性度量算法 | 第37页 |
| ·加权树的相似度算法 | 第37-47页 |
| ·问题提出 | 第38-44页 |
| ·加权树的相似度算法 | 第44-47页 |
| 5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 6 实例验证 | 第49-53页 |
| 7 论文总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 在校期间研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
