基于Apriori算法的增量式关联规则控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-11页 |
| 2 相关研究综述 | 第11-16页 |
| 2.1 关联规则挖掘概述 | 第11-12页 |
| 2.2 静态关联规则挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| 2.3 增量式更新算法研究 | 第14-16页 |
| 3 Apriori算法优化设计 | 第16-30页 |
| 3.1 Apriori算法的基本思想及局限性 | 第16-17页 |
| 3.2 TSApriori算法设计思想 | 第17-22页 |
| 3.2.1 频繁项集挖掘的设计思路 | 第17-19页 |
| 3.2.2 关联规则生成的设计思路 | 第19-22页 |
| 3.3 TSApriori算法 | 第22-30页 |
| 3.3.1 频繁项集挖掘算法 | 第22-26页 |
| 3.3.2 关联规则生成算法 | 第26-30页 |
| 4 面向增量式更新的IUTS算法设计 | 第30-39页 |
| 4.1 常用增量式更新算法的思想及其局限性 | 第30-32页 |
| 4.2 IUTS算法设计思想 | 第32-33页 |
| 4.3 IUTS算法执行流程 | 第33-39页 |
| 5 实例验证 | 第39-51页 |
| 5.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 5.2 TSApriori算法验证 | 第40-45页 |
| 5.2.1 频繁项集挖掘 | 第40-43页 |
| 5.2.2 关联规则生成 | 第43-45页 |
| 5.3 IUTS算法应用 | 第45-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
