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图像压缩感知编解码系统研发

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究目的及意义第8-9页
    1.2 课题的研究背景及发展现状第9-10页
        1.2.1 压缩感知理论的研究背景及发展现状第9页
        1.2.2 图像处理系统的研究背景及发展现状第9-10页
    1.3 本文主要内容与结构安排第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第二章 压缩感知算法理论第12-28页
    2.1 压缩感知基本原理第12-15页
        2.1.1 压缩感知基本理论简介第12-13页
        2.1.2 信号的稀疏表示第13-14页
        2.1.3 信号的压缩测量第14页
        2.1.4 信号的重构第14-15页
    2.2 小波变换压缩感知图像算法第15-17页
        2.2.1 基于空域分块的小波变换压缩感知算法第15-16页
        2.2.2 基于小波域分块的多层小波变换的压缩感知算法第16-17页
    2.3 基于局部DCT的压缩感知编解码算法第17-22页
        2.3.1 DCT系数自适应采样算法第17-20页
            2.3.1.1 纹理信息检测与分类第17-19页
            2.3.1.2 固定采样率自适应分配算法第19-20页
        2.3.2 BCS重构模型和求解算法第20-22页
            2.3.2.1 基于加权全变差的CS重构模型第20-21页
            2.3.2.2 共轭梯度算法实现CS图像重建第21-22页
    2.4 压缩感知算法仿真实验第22-27页
        2.4.1 小波变换压缩感知图像算法仿真第22-24页
        2.4.2 基于局部DCT的压缩感知编解码算法仿真第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 系统框架与硬件平台构建第28-42页
    3.1 系统框架第28-29页
        3.1.1 系统组成第28页
        3.1.2 系统流程第28-29页
    3.2 系统硬件平台构建第29-41页
        3.2.1 核心控制器件第29-32页
            3.2.1.1 DE1-SoC开发板第29-31页
            3.2.1.2 Cyclone V系列第31-32页
        3.2.2 HPS硬件系统模型第32-35页
            3.2.2.1 配置组建HPS硬件系统第32-35页
        3.2.3 摄像头模块配置第35-40页
            3.2.3.1 D5M模块特性第35-36页
            3.2.3.2 D5M模块内部寄存器配置第36-40页
        3.2.4 Zigbee无线串口收发模块第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 系统的软件设计第42-64页
    4.1 设计软件简介第42-44页
        4.1.1 Quartus II设计软件第42-43页
        4.1.2 SoC-EDS设计工具第43-44页
    4.2 IP核介绍第44-58页
        4.2.1 D5M IP核框架第44-51页
            4.2.1.1 I2C总线配置第45-46页
            4.2.1.2 采集控制第46-47页
            4.2.1.3 色彩空间转换模块第47-48页
            4.2.1.4 数据流控制接口第48-51页
        4.2.2 Frame buffer IP核第51页
        4.2.3 SDRAM控制器IP核第51-52页
        4.2.4 Frame reader IP核第52-54页
        4.2.5 UART IP核第54-55页
        4.2.6 α混合器IP核第55-56页
        4.2.7 图像处理Video IP控制第56-58页
    4.3 基于HPS的压缩编码设计第58-60页
    4.4 基于MATLAB GUI的上位机设计第60-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 系统调试与分析第64-73页
    5.1 图像采集调试与分析第64-66页
    5.2 Zigbee无线串口传输测试第66-69页
    5.3 上位机功能测试第69-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73页
    6.2 工作展望第73-75页
附录A 实物图第75-77页
附录B 攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
参考文献第78-80页

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