| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的结构安排及主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数学模型与基础理论 | 第15-28页 |
| 2.1 盲源分离的数学模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 正定盲源分离模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 欠定盲源分离模型 | 第16-18页 |
| 2.2 混沌理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 混沌的定义 | 第18-20页 |
| 2.2.2 混沌的基本特征 | 第20-21页 |
| 2.3 典型三维混沌系统 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Chen 混沌系统 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Lorenz混沌系统 | 第22-24页 |
| 2.3.3 Rossler 混沌系统 | 第24-25页 |
| 2.3.4 Liu混沌系统 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 高斯白噪声下的盲源分离及平滑算法概述 | 第28-48页 |
| 3.1 独立分量分析原理 | 第28-30页 |
| 3.2 噪声对盲源分离算法的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 混沌系统能量聚集带判定 | 第32-36页 |
| 3.4 平滑算法及其仿真性能分析 | 第36-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 虚拟阵列的构成及其普适性分析 | 第48-59页 |
| 4.1 虚拟阵列模型的构建 | 第48-49页 |
| 4.2 经验模态分解算法 | 第49-52页 |
| 4.3 虚拟阵列平滑算法的实现框图 | 第52-54页 |
| 4.4 简化模型及算法普适性分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于虚拟阵列的欠定盲提取平滑算法及其性能分析 | 第59-68页 |
| 5.1 谐波信号的幅值对算法性能的影响 | 第59-62页 |
| 5.2 信噪比对算法性能的影响 | 第62-64页 |
| 5.3 接收阵列数目对算法性能的影响 | 第64-67页 |
| 5.3.1 顺序补充法 | 第64-66页 |
| 5.3.2 去相关补充法 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79页 |