| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及目标 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内研究及应用现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国外研究及应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 车联网和大数据概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 车联网和大数据概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 车联网系统架构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 大数据系统架构 | 第16-19页 |
| 2.2 基于车联网大数据保险的概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 车联网大数据保险的概念及发展 | 第19-20页 |
| 2.2.2 车联网保险的定价模式 | 第20-22页 |
| 2.2.3 车联网大数据保险的优势 | 第22-23页 |
| 2.3 车联网保险技术基础 | 第23-25页 |
| 2.3.1 智能车载诊断系统 | 第23页 |
| 2.3.2 UBI车险的三大技术支持 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Logistic模型的道路交通事故影响因子建模 | 第26-37页 |
| 3.1 道路交通事故影响因子研究 | 第26-30页 |
| 3.1.1 从人因子 | 第26-28页 |
| 3.1.2 从车因子 | 第28-29页 |
| 3.1.3 从路因子 | 第29-30页 |
| 3.1.4 从环境因子 | 第30页 |
| 3.2 影响交通事故的因子采集及Logistic模型建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Logistic模型的理论概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 影响交通事故因子采集 | 第31-33页 |
| 3.2.3 Logistic模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3 验证和分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 车联网大数据的UBI架构和驾驶行为研究 | 第37-47页 |
| 4.1 车联网大数据的UBI系统架构 | 第37-42页 |
| 4.1.1 车联网大数据的UBI架构 | 第37页 |
| 4.1.2 数据源 | 第37-38页 |
| 4.1.3 数据处理 | 第38-41页 |
| 4.1.4 数据的建模分析 | 第41-42页 |
| 4.2 驾驶行为的影响因子分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 驾驶行为的影响因子 | 第42页 |
| 4.2.2 行驶里程的分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 四急行为的分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 车速分析 | 第44-45页 |
| 4.2.5 出行时间的分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 驾驶行为评分机制与UBI保费研究 | 第47-55页 |
| 5.1 驾驶行为评分指标权重计算 | 第47-52页 |
| 5.1.1 AHP-EW算法原理 | 第47-50页 |
| 5.1.2 驾驶行为评分的权值 | 第50-52页 |
| 5.2 驾驶行为的安全评分 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录1 驾驶行为的统计图 | 第59-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |