摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 研究背景和问题提出 | 第15-16页 |
1.2 粒计算理论的研究现状分析 | 第16-18页 |
1.3 粗糙集理论的研究现状分析 | 第18-22页 |
1.3.1 不完备数据中基于粗糙集理论的知识获取方法研究 | 第19-21页 |
1.3.2 动态数据中基于粗糙集理论的知识获取方法研究 | 第21-22页 |
1.4 本文的研究工作 | 第22-24页 |
第2章 预备知识 | 第24-33页 |
2.1 Pawlak粗糙集模型 | 第24-25页 |
2.2 概率粗糙集模型 | 第25-28页 |
2.2.1 完备信息系统中的概率粗糙集模型 | 第25-26页 |
2.2.2 不完备信息系统中的概率粗糙集模型 | 第26-28页 |
2.3 优势关系粗糙集模型 | 第28-32页 |
2.3.1 单值决策系统中的优势关系粗糙集模型 | 第28-30页 |
2.3.2 集值决策系统中的优势关系粗糙集模型 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 缺失数据中面向对象集更新的动态粗糙集模型及算法研究 | 第33-56页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 缺失数据中面向对象集更新的动态粗糙集模型 | 第34-41页 |
3.2.1 对象集动态变化时条件概率的增量估计策略 | 第34-38页 |
3.2.2 对象集动态变化时概率粗糙近似集的增量更新方法 | 第38-41页 |
3.3 算法设计与分析 | 第41-46页 |
3.4 算例 | 第46-48页 |
3.5 实验方案与性能分析 | 第48-54页 |
3.5.1 实验方案 | 第48-49页 |
3.5.2 性能分析 | 第49-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 集值数据中面向对象集更新的动态粗糙集模型及算法研究 | 第56-73页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 集值数据中面向对象集更新的动态粗糙集模型 | 第56-61页 |
4.2.1 插入对象时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第57-59页 |
4.2.2 删除对象时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第59-61页 |
4.3 算法设计与分析 | 第61-64页 |
4.4 算例 | 第64-66页 |
4.5 实验方案与性能分析 | 第66-72页 |
4.5.1 实验方案 | 第67页 |
4.5.2 性能分析 | 第67-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 集值数据中面向属性集更新的动态粗糙集模型及算法研究 | 第73-93页 |
5.1 引言 | 第73-74页 |
5.2 集值数据中面向属性集更新的动态粗糙集模型 | 第74-80页 |
5.2.1 集值数据中基于矩阵运算的近似集构造方法 | 第74-78页 |
5.2.2 添加属性时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第78-79页 |
5.2.3 删除属性时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第79-80页 |
5.3 算法设计与分析 | 第80-84页 |
5.4 算例 | 第84-87页 |
5.5 实验方案与性能分析 | 第87-91页 |
5.5.1 实验方案 | 第87-88页 |
5.5.2 性能分析 | 第88-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 集值数据中面向属性值更新的动态粗糙集模型及算法研究 | 第93-115页 |
6.1 引言 | 第93页 |
6.2 集值数据中面向属性值更新的动态粗糙集模型 | 第93-100页 |
6.2.1 添加属性值时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第95-97页 |
6.2.2 删除属性值时基于粗糙集理论的近似集增量更新方法 | 第97-100页 |
6.3 算法设计与分析 | 第100-105页 |
6.4 算例 | 第105-107页 |
6.5 实验方案与性能分析 | 第107-112页 |
6.5.1 实验方案 | 第107-108页 |
6.5.2 性能分析 | 第108-112页 |
6.6 本章小结 | 第112-115页 |
第7章 总结与展望 | 第115-117页 |
7.1 本文总结 | 第115-116页 |
7.2 研究展望 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-131页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第131-133页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133页 |
攻读博士学位期间所获奖励情况 | 第133页 |