航空发动机燃调系统故障诊断
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1. 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·故障的定义和发展 | 第11页 |
·航空发动机的组成 | 第11-12页 |
·发动机控制系统的发展情况 | 第12页 |
·故障诊断理论和方法 | 第12-14页 |
·基于动态数学模型的方法 | 第13页 |
·基于信号处理的方法 | 第13页 |
·智能故障诊断分析技术 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-16页 |
2.SDG 建模的理论基础 | 第16-23页 |
·图的概念 | 第16页 |
·SDG 的基本概念 | 第16-17页 |
·SDG 的简单说明 | 第17-18页 |
·SDG 的建模方法 | 第18-21页 |
·基于数学模型的建模方法 | 第18-20页 |
·基于流程图的建模方法 | 第20页 |
·基于经验知识的方法 | 第20-21页 |
·三种建模方法的比较 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
3. 燃调系统SDG 建模实现 | 第23-30页 |
·燃调系统概述 | 第23-25页 |
·电子控制器 | 第24页 |
·主燃油控制 | 第24-25页 |
·加力燃油控制 | 第25页 |
·燃调系统原理分析 | 第25-27页 |
·燃调系统故障分析 | 第27-28页 |
·燃调系统SDG 模型 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4.SDG 专家系统设计与实现 | 第30-38页 |
·专家系统简介 | 第30-31页 |
·专家系统的特点 | 第30-31页 |
·专家系统的结构 | 第31页 |
·故障诊断的算法实现 | 第31-35页 |
·SDG 的存储结构 | 第31-33页 |
·SDG 推理实现 | 第33-35页 |
·SDG 故障诊断示例 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
5. 电液伺服阀故障分析 | 第38-46页 |
·电液伺服阀的研究目的 | 第38页 |
·电液伺服阀建模 | 第38-43页 |
·电液伺服阀工作原理 | 第38-39页 |
·AMESim 软件介绍 | 第39-40页 |
·软件的特点及独创技术 | 第40-41页 |
·电液伺服阀建模实现 | 第41-43页 |
·电液伺服阀的故障模拟 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
6. 电液伺服阀故障分类实现 | 第46-66页 |
·数据降维简介 | 第46-47页 |
·PCA 算法简介 | 第47-48页 |
·主元分析法原理 | 第48-50页 |
·小波变换原理 | 第50-58页 |
·连续小波变换 | 第50-52页 |
·离散小波变换 | 第52-53页 |
·多分辨分析 | 第53-55页 |
·小波包分析法 | 第55-58页 |
·支持向量机 | 第58-62页 |
·SVM 的提出 | 第58-59页 |
·SVM 的基本思想 | 第59-61页 |
·SVM 多类问题 | 第61-62页 |
·故障诊断的算法实现 | 第62-65页 |
·PCA 数据处理 | 第62-63页 |
·WPEE 数据处理 | 第63-64页 |
·SVM 算法 | 第64-65页 |
·数据分类处理 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
7. 发动机一体化仿真平台实现 | 第66-74页 |
·仿真平台简介 | 第66页 |
·发动机的控制 | 第66-67页 |
·发动机的建模 | 第67-68页 |
·发动机系统故障诊断 | 第68-69页 |
·发动机气路故障诊断 | 第68页 |
·燃调系统故障诊断 | 第68-69页 |
·滑油系统故障诊断 | 第69页 |
·仿真平台的搭建 | 第69-71页 |
·仿真平台结构 | 第69-70页 |
·仿真平台的工作原理 | 第70页 |
·平台通信技术 | 第70-71页 |
·平台运行演示 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
8. 总结与展望 | 第74-76页 |
·文章结论 | 第74-75页 |
·课题展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82-84页 |