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航空发动机燃调系统故障诊断

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1. 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·故障的定义和发展第11页
   ·航空发动机的组成第11-12页
   ·发动机控制系统的发展情况第12页
   ·故障诊断理论和方法第12-14页
     ·基于动态数学模型的方法第13页
     ·基于信号处理的方法第13页
     ·智能故障诊断分析技术第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
   ·本文的结构安排第15-16页
2.SDG 建模的理论基础第16-23页
   ·图的概念第16页
   ·SDG 的基本概念第16-17页
   ·SDG 的简单说明第17-18页
   ·SDG 的建模方法第18-21页
     ·基于数学模型的建模方法第18-20页
     ·基于流程图的建模方法第20页
     ·基于经验知识的方法第20-21页
     ·三种建模方法的比较第21页
   ·本章小结第21-23页
3. 燃调系统SDG 建模实现第23-30页
   ·燃调系统概述第23-25页
     ·电子控制器第24页
     ·主燃油控制第24-25页
     ·加力燃油控制第25页
   ·燃调系统原理分析第25-27页
   ·燃调系统故障分析第27-28页
   ·燃调系统SDG 模型第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4.SDG 专家系统设计与实现第30-38页
   ·专家系统简介第30-31页
     ·专家系统的特点第30-31页
     ·专家系统的结构第31页
   ·故障诊断的算法实现第31-35页
     ·SDG 的存储结构第31-33页
     ·SDG 推理实现第33-35页
   ·SDG 故障诊断示例第35-36页
   ·本章小结第36-38页
5. 电液伺服阀故障分析第38-46页
   ·电液伺服阀的研究目的第38页
   ·电液伺服阀建模第38-43页
     ·电液伺服阀工作原理第38-39页
     ·AMESim 软件介绍第39-40页
     ·软件的特点及独创技术第40-41页
     ·电液伺服阀建模实现第41-43页
   ·电液伺服阀的故障模拟第43-45页
   ·本章小结第45-46页
6. 电液伺服阀故障分类实现第46-66页
   ·数据降维简介第46-47页
   ·PCA 算法简介第47-48页
   ·主元分析法原理第48-50页
   ·小波变换原理第50-58页
     ·连续小波变换第50-52页
     ·离散小波变换第52-53页
     ·多分辨分析第53-55页
     ·小波包分析法第55-58页
   ·支持向量机第58-62页
     ·SVM 的提出第58-59页
     ·SVM 的基本思想第59-61页
     ·SVM 多类问题第61-62页
   ·故障诊断的算法实现第62-65页
     ·PCA 数据处理第62-63页
     ·WPEE 数据处理第63-64页
     ·SVM 算法第64-65页
     ·数据分类处理第65页
   ·本章小结第65-66页
7. 发动机一体化仿真平台实现第66-74页
   ·仿真平台简介第66页
   ·发动机的控制第66-67页
   ·发动机的建模第67-68页
   ·发动机系统故障诊断第68-69页
     ·发动机气路故障诊断第68页
     ·燃调系统故障诊断第68-69页
     ·滑油系统故障诊断第69页
   ·仿真平台的搭建第69-71页
     ·仿真平台结构第69-70页
     ·仿真平台的工作原理第70页
     ·平台通信技术第70-71页
   ·平台运行演示第71-73页
   ·本章小结第73-74页
8. 总结与展望第74-76页
   ·文章结论第74-75页
   ·课题展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第82-84页

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