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基于Android/JavaEE的生鲜农产品物流配送系统设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 生鲜农产品配送车辆路径优化研究现状第11-12页
        1.2.2 配送系统开发的技术架构研究现状第12-13页
        1.2.3 配送系统中地理信息系统的研究现状第13-14页
        1.2.4 文献评述第14页
    1.3 本文研究内容及论文框架第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文框架第15页
        1.3.3 技术路线第15-17页
第2章 相关理论及技术第17-25页
    2.1 生鲜农产品物流配送相关理论第17-21页
        2.1.1 生鲜农产品物流配送的概念第17页
        2.1.2 物流配送路线优化理论第17-21页
    2.2 系统相关技术第21-25页
        2.2.1 Android移动操作系统第21-22页
        2.2.2 JavaEE技术第22页
        2.2.3 GIS及定位技术第22-25页
第3章 生鲜农产品配送系统分析与设计第25-45页
    3.1 可行性分析第25-26页
        3.1.1 建立系统的必要性分析第25页
        3.1.2 系统可能性分析第25-26页
    3.2 需求分析第26-30页
        3.2.1 业务需求分析第26-28页
        3.2.2 功能需求分析第28-30页
    3.3 系统设计原则及总体设计第30-35页
        3.3.1 系统设计原则第30-31页
        3.3.2 系统物理构架设计第31-32页
        3.3.3 总体功能模块设计第32-35页
    3.4 数据库设计第35-41页
        3.4.1 概念模型设计第35-36页
        3.4.2 逻辑结构设计第36-41页
    3.5 系统关键模块详细设计第41-45页
        3.5.1 配送路径规划模块设计第41-42页
        3.5.2 车辆监控模块与在途信息传输模块设计第42-45页
第4章 生鲜农产品配送系统车辆路径模型研究第45-65页
    4.1 生鲜农产品配送车辆路径模型构建第45-48页
        4.1.1 问题描述第45页
        4.1.2 模型假设第45页
        4.1.3 模型符号说明第45-46页
        4.1.4 生鲜农产品配送成本分析第46-47页
        4.1.5 模型建立第47-48页
    4.2 生鲜农产品配送车辆路径模型求解算法分析与设计第48-53页
        4.2.1 算法分析第48页
        4.2.2 算法总体运算流程设计第48-49页
        4.2.3 k-medoids聚类算法设计第49-50页
        4.2.4 改进的遗传算法设计第50-53页
    4.3 生鲜农产品配送车辆路径模型求解算法实现及算例分析第53-63页
        4.3.1 算法实现第53-58页
        4.3.2 算例分析第58-63页
    4.4 配送车辆路径模型在生鲜农产品配送系统中的应用第63-65页
第5章 生鲜农产品配送系统实现第65-84页
    5.1 系统开发环境第65-66页
        5.1.1 软件环境第65页
        5.1.2 硬件环境第65-66页
    5.2 功能模块实现第66-81页
        5.2.1 后台管理系统第66-77页
        5.2.2 移动配送系统第77-81页
    5.3 系统评价第81-84页
第6章 结论及展望第84-86页
    6.1 总结第84页
    6.2 展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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