| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 近邻移动社交网络研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 近邻发现方法研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 好友匹配方法研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 近邻移动社交网络模型概述 | 第25-35页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 近邻移动社交网络相关概念 | 第25-26页 |
| 2.3 PMSN网络模型 | 第26-30页 |
| 2.3.1 集中式模式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 半集中式模式 | 第27-28页 |
| 2.3.3 分布式模式 | 第28-29页 |
| 2.3.4 分布式混合模式 | 第29-30页 |
| 2.4 PMSN功能框架模型 | 第30-32页 |
| 2.5 PMSN工作模型 | 第32-34页 |
| 2.5.1 近邻发现模块 | 第32-33页 |
| 2.5.2 好友匹配模块 | 第33页 |
| 2.5.3 协同工作模块 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于Bi-direction的近邻发现方法 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 问题描述及预备知识 | 第36-40页 |
| 3.2.1 基本概念描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 近邻发现方法性能评价指标 | 第37-38页 |
| 3.2.3 近邻发现的时间槽模型 | 第38-40页 |
| 3.2.4 近邻发现方法假设 | 第40页 |
| 3.3 基于Bi-direction的近邻发现方法 | 第40-49页 |
| 3.3.1 时间槽对齐模式下的Bi-direction方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 时间槽对齐模式下的Bi-direction发现延迟分析 | 第42-44页 |
| 3.3.3 时间槽非对齐模式下的Bi-direction方法 | 第44-47页 |
| 3.3.4 最坏发现延迟比较 | 第47-48页 |
| 3.3.5 Bi-direction方法中的随机探测 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第49页 |
| 3.4.2 实验参数设置 | 第49页 |
| 3.4.3 相同占空比下的发现延迟 | 第49-50页 |
| 3.4.4 不同占空比下的发现延迟 | 第50-51页 |
| 3.4.5 非对称平均发现延迟 | 第51-52页 |
| 3.4.6 非对称发现延迟分位值 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于邻居加速的近邻发现方法 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 问题描述 | 第55-57页 |
| 4.2.1 间接邻居 | 第56-57页 |
| 4.2.2 加快间接邻居发现 | 第57页 |
| 4.3 基于邻居加速的近邻发现方法 | 第57-65页 |
| 4.3.1 节点活跃度 | 第58-59页 |
| 4.3.2 节点邻近度 | 第59-61页 |
| 4.3.3 活跃时间槽效益计算 | 第61页 |
| 4.3.4 活跃时间槽调度算法 | 第61-65页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第65-70页 |
| 4.4.1 实验环境及参数设置 | 第65-66页 |
| 4.4.2 不同θ 下的性能分析 | 第66-67页 |
| 4.4.3 不同时间内的性能分析 | 第67-68页 |
| 4.4.4 不同占空比下的性能分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于分布式计算的动态好友匹配方法 | 第71-92页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 问题描述及预备知识 | 第72-75页 |
| 5.2.1 创建个人文件 | 第72-74页 |
| 5.2.2 隐私文件匹配 | 第74-75页 |
| 5.3 基于分布式计算的动态好友匹配方法 | 第75-81页 |
| 5.3.1 提前过滤协议 | 第75-77页 |
| 5.3.2 相关系数法好友匹配协议 | 第77-79页 |
| 5.3.3 广义Jaccard系数法好友匹配协议 | 第79-80页 |
| 5.3.4 算法安全性能分析 | 第80-81页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第81-90页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第82页 |
| 5.4.2 好友匹配计算和通信开销 | 第82-83页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第83-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 基于双服务器的第三方好友匹配方法 | 第92-109页 |
| 6.1 引言 | 第92-93页 |
| 6.2 问题描述 | 第93-94页 |
| 6.2.1 创建个人文件 | 第93页 |
| 6.2.2 隐私文件匹配 | 第93-94页 |
| 6.3 基于双服务器的第三方好友匹配方法 | 第94-102页 |
| 6.3.1 文件匹配中的加解密处理 | 第95-97页 |
| 6.3.2 匿名服务器置换与反置换处理 | 第97-99页 |
| 6.3.3 好友相似度计算 | 第99-102页 |
| 6.3.4 安全性能分析 | 第102页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第102-108页 |
| 6.4.1 实验环境 | 第102-103页 |
| 6.4.2 好友匹配计算和通信开销 | 第103-104页 |
| 6.4.3 实验结果分析 | 第104-108页 |
| 6.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
