| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 注释表 | 第15-17页 |
| 缩略词 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-45页 |
| 1.1 介观尺度薄板力学性能尺寸效应 | 第20-30页 |
| 1.1.1 介观尺度薄板拉伸过程中的尺寸效应 | 第21-24页 |
| 1.1.2 介观尺度薄板冲裁过程中的尺寸效应 | 第24-27页 |
| 1.1.3 介观尺度薄板微塑成形的本构关系 | 第27-30页 |
| 1.2 薄板高速精密冲裁技术 | 第30-40页 |
| 1.2.1 薄板高速精密冲裁技术特点 | 第31页 |
| 1.2.2 薄板高速精密冲裁数值模拟技术 | 第31-36页 |
| 1.2.3 薄板高速精密冲裁断面质量 | 第36-38页 |
| 1.2.4 薄板高速精密冲裁断面微观组织 | 第38-40页 |
| 1.3 介观尺度薄板高速精密冲裁技术研究存在的问题 | 第40页 |
| 1.4 本文的研究背景及主要研究内容 | 第40-45页 |
| 1.4.1 研究背景 | 第40-41页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第41-42页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第42-45页 |
| 第二章 准静态下介观尺度薄板的变形行为和断裂机理 | 第45-64页 |
| 2.1 介观尺度磷青铜薄板变形行为的尺寸效应 | 第45-57页 |
| 2.1.1 试样制备及试验方案 | 第45-47页 |
| 2.1.2 单轴拉伸试验方案 | 第47-48页 |
| 2.1.3 介观尺度磷青铜薄板力学性能的尺寸效应 | 第48-57页 |
| 2.2 准静态条件下介观尺度磷青铜薄板本构关系 | 第57-60页 |
| 2.2.1 基于尺寸效应的本构方程建立 | 第57-58页 |
| 2.2.2 本构方程验证 | 第58-60页 |
| 2.3 介观尺度磷青铜薄板的断裂机理 | 第60-62页 |
| 2.3.1 材料厚度对断口形貌的影响 | 第60-61页 |
| 2.3.2 晶粒尺寸对断口形貌的影响 | 第61-62页 |
| 2.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 高应变率下的本构关系及动态变形机理 | 第64-76页 |
| 3.1 高应变率下磷青铜的本构关系 | 第64-72页 |
| 3.1.1 试验装置 | 第64-66页 |
| 3.1.2 研究方案 | 第66-67页 |
| 3.1.3 磷青铜应变率相关的动态本构方程构建 | 第67-72页 |
| 3.2 高应变率下磷青铜的动态变形机理研究 | 第72-75页 |
| 3.2.1 磷青铜初始组织特征 | 第72-73页 |
| 3.2.2 不同试验条件下磷青铜拉伸变形特征 | 第73页 |
| 3.2.3 高应变率下材料的动态变形机理 | 第73-75页 |
| 3.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 介观尺度薄板高速精密冲裁数值模拟分析 | 第76-89页 |
| 4.1 介观尺度薄板高速精密冲裁过程中的韧性断裂判据 | 第76-80页 |
| 4.1.1 薄板高速冲裁裂纹萌生临界损伤阀值的确定 | 第76-79页 |
| 4.1.2 薄板高速精密冲裁过程中韧性断裂准则的选取 | 第79-80页 |
| 4.2 耦合尺寸效应和应变率效应的磷青铜薄板高速精密冲裁动态本构模型 | 第80-82页 |
| 4.2.1 介观尺度薄板高速精密冲裁动态本构模型 | 第80-81页 |
| 4.2.2 动态本构模型中参数的确定 | 第81-82页 |
| 4.3 介观尺度薄板高速精密冲裁工艺数值模拟技术 | 第82-88页 |
| 4.3.1 薄板冲裁数学模型建立 | 第82-84页 |
| 4.3.2 薄板高速精密冲裁数值模拟的边界及载荷条件 | 第84-85页 |
| 4.3.3 薄板高速精密冲裁数值模拟模型的验证 | 第85-86页 |
| 4.3.4 模拟结果分析 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 介观尺度薄板高速精密冲裁断面质量及断裂机理 | 第89-107页 |
| 5.1 介观尺度薄板高速精密冲裁断面质量 | 第89-92页 |
| 5.1.1 冲裁断面质量的评判 | 第89-90页 |
| 5.1.2 冲裁速度对薄板冲裁断面质量的影响 | 第90-92页 |
| 5.2 介观尺度薄板高速精密冲裁机理 | 第92-105页 |
| 5.2.1 薄板高速精密冲裁过程中的热效应分析 | 第92-93页 |
| 5.2.2 薄板高速精密冲裁断面微观组织分析 | 第93-105页 |
| 5.3 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 基于支持向量机的介观尺度薄板高速精密冲裁断面质量预测 | 第107-119页 |
| 6.1 基于SVM的非线性回归预测模型 | 第107-114页 |
| 6.1.1 核函数的选择 | 第108-109页 |
| 6.1.2 样本试验数据的选择 | 第109页 |
| 6.1.3 回归参数的选择 | 第109-110页 |
| 6.1.4 回归函数中参数SVMC和g的优化 | 第110-113页 |
| 6.1.5 SVM非线性回归预测模型的构建 | 第113-114页 |
| 6.2 基于SVM的介观尺度薄板冲裁断面质量预测 | 第114-116页 |
| 6.2.1 薄板冲裁断面质量预测模型的变量选择 | 第114-116页 |
| 6.2.2 基于IPSO的SVM参数优化 | 第116页 |
| 6.3 基于SVM的介观尺度薄板冲裁断面质量预测结果分析 | 第116-118页 |
| 6.3.1 IPSO-SVM优化算法求解 | 第116-117页 |
| 6.3.2 SVM预测效果对比分析 | 第117-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 全文总结 | 第119-120页 |
| 7.2 本文的主要创新点 | 第120页 |
| 7.3 后续研究工作展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-139页 |
| 附录（Ⅰ） | 第139-142页 |
| 附录（Ⅱ） | 第142-147页 |
