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基于Django的日志分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-15页
    1.1 项目背景第11-12页
    1.2 国内外日志分析系统的发展概况第12-13页
    1.3 本文主要研究的工作第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第二章 技术综述第15-25页
    2.1 MVC模式第15页
    2.2 Django框架第15-17页
    2.3 Python语言第17-18页
    2.4 分布式存储技术8第18-20页
    2.5 Redis数据库第20页
    2.6 Elasticsearch技术第20-21页
    2.7 Ajax技术第21-22页
    2.8 jQuery技术第22-23页
    2.9 Bootstrap技术第23-24页
    2.10 本章小结第24-25页
第三章 Logstash日志分析系统的分析与设计第25-44页
    3.1 项目总体规划第25-27页
        3.1.1 系统组成第25-26页
        3.1.2 系统主流程第26-27页
    3.2 系统需求分析第27-32页
        3.2.1 前端DNS模块功能需求分析第27-29页
        3.2.2 前端Mail模块功能需求分析第29-30页
        3.2.3 前端General模块功能需求分析第30-31页
        3.2.4 日志查询模块功能需求分析第31页
        3.2.5 Logsash系统非功能需求分析第31-32页
    3.3 系统总体设计第32-34页
    3.4 日志查询模块设计第34-39页
        3.4.1 Elasticsearch查询接口封装设计第35-37页
        3.4.2 Elasticsearch查询调用方法设计第37-39页
    3.5 前端展现模块设计第39-43页
        3.5.1 DNS模块设计第39-41页
        3.5.2 Mail模块设计第41-42页
        3.5.3 General模块设计第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 Logstash日志分析系统的实现第44-59页
    4.1 日志查询模块的实现第44-48页
        4.1.1 Elasticsearch查询接口封装的实现第44-46页
        4.1.2 Elasticsearch查询调用方法实现第46-48页
    4.2 前端展现模块的实现第48-58页
        4.2.1 DNS模块前端实现第48-52页
        4.2.2 Mail模块前端实现第52-56页
        4.2.3 General模块前端实现第56-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 进一步工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页

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