| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要框架 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论 | 第13-20页 |
| 2.1 整体经验模态分解 | 第13-14页 |
| 2.1.1 整体经验模态分解原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 整体经验模态分解具体步骤 | 第14页 |
| 2.2 随机森林回归 | 第14-16页 |
| 2.2.1 随机森林回归原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 随机森林回归具体步骤 | 第15-16页 |
| 2.3 自回归滑动平均模型 | 第16-17页 |
| 2.3.1 自回归滑动平均原理 | 第16页 |
| 2.3.2 自回归滑动平均模型具体步骤 | 第16-17页 |
| 2.4 主成分分析回归 | 第17-18页 |
| 2.4.1 主成分分析原理 | 第17页 |
| 2.4.2 主成分分析回归具体步骤 | 第17-18页 |
| 2.5 支持向量机回归 | 第18-19页 |
| 2.5.1 支持向量机原理 | 第18页 |
| 2.5.2 支持向量机回归具体步骤 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于整体经验模态分解的PM2.5 周期性分析 | 第20-26页 |
| 3.1 数据来源 | 第20页 |
| 3.2 基于整体经验模态分解的PM2.5 分析 | 第20-24页 |
| 3.3 PM2.5 周期性分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 PM2.5 的预测模型研究 | 第26-32页 |
| 4.1 基于传统模型的城市PM2.5 预测 | 第26-28页 |
| 4.2 基于整体经验模态分解和随机森林的城市PM2.5 预测 | 第28-29页 |
| 4.3 不同PM2.5 预测模型比较 | 第29-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 结论 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 附录 | 第38-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第45页 |