| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第14-27页 |
| 1.2.1 云计算平台架构 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多租户模式 | 第16-19页 |
| 1.2.3 大数据管理 | 第19-21页 |
| 1.2.4 共享资源管理 | 第21-25页 |
| 1.2.5 国内外石油行业共享资源管理应用实例 | 第25-27页 |
| 1.3 论文主要解决的问题和研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3.1 面临的问题 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第29-30页 |
| 第2章 多租户共享资源总体构架和管理架构 | 第30-35页 |
| 2.1 总体架构 | 第30-31页 |
| 2.2 管理架构及面临的几个重要问题 | 第31-33页 |
| 2.3 工作流程 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于用户体验的多租户数据与应用放置策略研究 | 第35-51页 |
| 3.1 问题引出 | 第35页 |
| 3.2 资源映射框架研究 | 第35-37页 |
| 3.3 动态云资源分配策略研究 | 第37-46页 |
| 3.3.1 候选节点等级筛选研究 | 第38-39页 |
| 3.3.2 最终放置节点选择研究 | 第39-46页 |
| 3.4 实验 | 第46-50页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第46页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第46-47页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于灰色系统理论的预测模型研究 | 第51-71页 |
| 4.1 问题引出 | 第51-52页 |
| 4.2 预测问题定义 | 第52-53页 |
| 4.3 预测机制研究 | 第53-65页 |
| 4.3.1 灰色系统预测理论 | 第53-56页 |
| 4.3.2 预测模型研究 | 第56-65页 |
| 4.4 实验 | 第65-70页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第65-66页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 4.5 小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于负载感知的租户迁移策略研究 | 第71-89页 |
| 5.1 问题引出 | 第71-72页 |
| 5.2 租户迁移研究 | 第72-78页 |
| 5.2.1 问题定义 | 第72-73页 |
| 5.2.2 迁移租户确定策略研究 | 第73-77页 |
| 5.2.3 迁移租户确定算法 | 第77-78页 |
| 5.3 租户动态迁移策略研究 | 第78-80页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第78-79页 |
| 5.3.2 按需迁移策略研究 | 第79-80页 |
| 5.4 租户动态迁移目标节点的确定策略研究 | 第80-85页 |
| 5.4.1 问题定义 | 第80-82页 |
| 5.4.2 目标节点的动态确定策略 | 第82-85页 |
| 5.5 实验 | 第85-88页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第85页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第85-88页 |
| 5.6 小结 | 第88-89页 |
| 总结与展望 | 第89-92页 |
| （一）总结 | 第89-90页 |
| （二）展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 作者简介 | 第103页 |