基于小波变换的岩心高光谱特征提取及匹配方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 小波分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 特征提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 矿物光谱匹配技术研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析及特征提取 | 第17-32页 |
| 2.1 小波分析的基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第17-19页 |
| 2.1.2 多分辨率分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Mallat算法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 常用小波函数 | 第22-25页 |
| 2.2 特征提取方法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 特征提取的定义 | 第25页 |
| 2.2.2 统计特征提取方法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 波形特征提取方法 | 第27-28页 |
| 2.3 小波特征提取方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 小波特征提取 | 第28-29页 |
| 2.3.2 小波变换的光谱特征提取方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 小波系数选择 | 第30-32页 |
| 第3章 矿物高光谱匹配方法 | 第32-38页 |
| 3.1 典型矿物光谱特征 | 第32-34页 |
| 3.1.1 光谱曲线 | 第32页 |
| 3.1.2 铁氧化物和硫化物的光谱特征 | 第32-33页 |
| 3.1.3 硅酸盐的光谱特征 | 第33-34页 |
| 3.1.4 碳酸盐的光谱特征 | 第34页 |
| 3.2 矿物光谱匹配技术 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于原始光谱的匹配方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于特征向量的匹配方法 | 第36-38页 |
| 第4章 实例应用 | 第38-61页 |
| 4.1 研究区概况 | 第38-41页 |
| 4.1.1 研究区交通位置 | 第38页 |
| 4.1.2 区域地质特征 | 第38-40页 |
| 4.1.3 矿区地质特征 | 第40-41页 |
| 4.2 岩心光谱数据采集与预处理 | 第41-43页 |
| 4.2.1 岩心光谱数据采集 | 第41-42页 |
| 4.2.2 岩心光谱数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.3 主成分分析适用性分析 | 第43-45页 |
| 4.4 小波特征提取 | 第45-47页 |
| 4.5 波形特征提取 | 第47-53页 |
| 4.6 矿物光谱特征匹配 | 第53-58页 |
| 4.7 结果分析 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |
