| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于模型的图像语义标注方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 数据驱动的图像语义标注方法 | 第15-17页 |
| 1.3 科学问题 | 第17-19页 |
| 1.3.1 图像语义标注场景的新特点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 图像语义标注面临的新挑战 | 第18-19页 |
| 1.4 论文贡献 | 第19-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 基于模型的图像标注中标签空间降维算法研究 | 第22-51页 |
| 2.1 本章引言 | 第22-24页 |
| 2.2 标签空间降维技术相关研究 | 第24-25页 |
| 2.3 特征相关的标签空间隐式编码算法 | 第25-35页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 潜语义空间学习 | 第26-31页 |
| 2.3.3 标签空间恢复 | 第31-33页 |
| 2.3.4 算法扩展 1：Kernel版本 | 第33-34页 |
| 2.3.5 算法扩展 2：显式编码 | 第34-35页 |
| 2.4 算法讨论 | 第35-37页 |
| 2.5 实验分析 | 第37-49页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第37-40页 |
| 2.5.2 标注性能比较 | 第40-45页 |
| 2.5.3 训练成本比较 | 第45-46页 |
| 2.5.4 算法参数分析 | 第46-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 数据驱动的图像标注中近邻检索与挖掘算法研究 | 第51-102页 |
| 3.1 本章引言 | 第51-53页 |
| 3.2 视觉近邻检索与挖掘技术相关研究 | 第53-57页 |
| 3.2.1 视觉近邻的快速检索 | 第53-55页 |
| 3.2.2 视觉近邻的信息挖掘 | 第55-57页 |
| 3.3 基于保持语义相关性哈希的快速近邻检索算法 | 第57-67页 |
| 3.3.1 基本框架 | 第58-59页 |
| 3.3.2 学习汉明空间 | 第59-63页 |
| 3.3.3 学习哈希函数 | 第63-64页 |
| 3.3.4 生成哈希码 | 第64-66页 |
| 3.3.5 算法讨论 | 第66-67页 |
| 3.4 实验分析：基于保持语义相关性哈希的近邻检索 | 第67-80页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第67-70页 |
| 3.4.2 近邻检索精度比较 | 第70-74页 |
| 3.4.3 算法影响因素分析 | 第74-80页 |
| 3.5 基于标签相关随机搜索的近邻挖掘算法 | 第80-92页 |
| 3.5.1 基本框架 | 第81-83页 |
| 3.5.2 近邻权重 | 第83-84页 |
| 3.5.3 近邻投票 | 第84-85页 |
| 3.5.4 近邻信任度 | 第85-89页 |
| 3.5.5 算法优化 | 第89-91页 |
| 3.5.6 算法讨论 | 第91-92页 |
| 3.6 实验分析：基于标签相关随机搜索的近邻挖掘 | 第92-100页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第92-94页 |
| 3.6.2 图像标注性能比较 | 第94-98页 |
| 3.6.3 近邻数量的影响分析 | 第98-100页 |
| 3.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 第4章 基于线性稀疏重构的图像标签补全算法研究 | 第102-126页 |
| 4.1 本章引言 | 第102-103页 |
| 4.2 图像标签补全技术相关研究 | 第103-105页 |
| 4.3 基于图像与标签双角度线性稀疏重构的标签补全算法 | 第105-114页 |
| 4.3.1 基本框架 | 第105-107页 |
| 4.3.2 图像线性稀疏重构 | 第107-111页 |
| 4.3.3 标签线性稀疏重构 | 第111-113页 |
| 4.3.4 双角度补全结果融合 | 第113-114页 |
| 4.3.5 算法讨论 | 第114页 |
| 4.4 实验分析 | 第114-125页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第114-118页 |
| 4.4.2 标签补全性能比较 | 第118-120页 |
| 4.4.3 算法影响因素分析 | 第120-125页 |
| 4.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第5章 总结和展望 | 第126-130页 |
| 5.1 工作总结 | 第126-128页 |
| 5.2 研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 附录A SePH算法中目标函数的偏导数推导 | 第143-146页 |
| 附录B TagRS算法中标签相关随机搜索过程的收敛性证明 | 第146-149页 |
| 附录C DLSR算法中相关目标函数的推导与证明及补充实验结果 | 第149-156页 |
| C.1 图像角度线性稀疏重构目标函数的凸性证明与偏导数推导 | 第149-151页 |
| C.2 标签角度线性稀疏重构目标函数的凸性证明与偏导数推导 | 第151-152页 |
| C.3 IAPR TC12和NUS-WIDE数据集上的参数影响分析 | 第152-156页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第156-157页 |
