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基于模糊等级的多目标决策逆序宽容方法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 问题提出及研究意义第10-11页
        1.2.1 问题的提出第10-11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 研究方法第11-12页
    1.4 研究思路和文章结构第12-15页
第2章 多目标决策简述及相关技术第15-25页
    2.1 多目标决策概述第15-17页
        2.1.1 多目标决策概念及特点第15-16页
        2.1.2 多目标决策求解步骤及构成要素第16-17页
    2.2 多目标决策方法研究综述第17-22页
        2.2.1 传统的多目标决策方法综述第17-21页
        2.2.2 发展中的多目标决策第21-22页
    2.3 基于模糊等级的多目标决策方法研究综述第22-24页
        2.3.1 模糊集理论研究综述第22-23页
        2.3.2 不同优先级的多目标决策方法研究综述第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于模糊等级的多目标决策模型构建第25-32页
    3.1 基本思想介绍第25-26页
    3.2 概念描述第26-28页
        3.2.1 满足目标集合与宽容目标集合第26页
        3.2.2 延伸传统等级概念第26-27页
        3.2.3 宽容变量及目标函数的建立第27-28页
    3.3 模型构建第28-30页
        3.3.1 基于“=”约束关系的模型第28-29页
        3.3.2 基于“≥”约束关系的模型第29页
        3.3.3 基于“≤”约束关系的模型第29-30页
        3.3.4 一般模型的构建第30页
    3.4 方法运行步骤第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 后期目标评析和模型修正第32-42页
    4.1 目标评析指标第32-34页
        4.1.1 指标值的计算第32-34页
        4.1.2 指标意义第34页
    4.2 动态偏好下的模型构建第34-40页
        4.2.1 S_1整体优化程度较低第35-36页
        4.2.2 S_2整体满足程度较低第36-37页
        4.2.3 S_1内个别目标优化程度较低第37-38页
        4.2.4 S_2内个别目标满足程度较低第38-40页
    4.3 考虑动态偏好的多目标决策算法步骤第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 仿真测试第42-67页
    5.1 相较于目标规划法的优越性的仿真验证第42-51页
        5.1.1 克服无满意现实可行解情况的仿真验证第42-48页
        5.1.2 克服权系数赋值过于主观的仿真验证第48-51页
    5.2 相较于基于变容许度方法的优越性的仿真验证第51-54页
    5.3 相较于基于遗传算法的优越性的仿真验证第54-56页
    5.4 满足后期的动态偏好的仿真验证第56-63页
    5.5 资本结构决策的仿真测试第63-65页
    5.6 本章小结第65-67页
第6章 工作总结第67-70页
    6.1 研究总结第67-68页
    6.2 研究不足第68-70页
参考文献第70-73页
附录A Lindo软件运行步骤第73-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第83页

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