基于模糊等级的多目标决策逆序宽容方法
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 问题提出及研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 问题的提出 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 研究思路和文章结构 | 第12-15页 |
第2章 多目标决策简述及相关技术 | 第15-25页 |
2.1 多目标决策概述 | 第15-17页 |
2.1.1 多目标决策概念及特点 | 第15-16页 |
2.1.2 多目标决策求解步骤及构成要素 | 第16-17页 |
2.2 多目标决策方法研究综述 | 第17-22页 |
2.2.1 传统的多目标决策方法综述 | 第17-21页 |
2.2.2 发展中的多目标决策 | 第21-22页 |
2.3 基于模糊等级的多目标决策方法研究综述 | 第22-24页 |
2.3.1 模糊集理论研究综述 | 第22-23页 |
2.3.2 不同优先级的多目标决策方法研究综述 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于模糊等级的多目标决策模型构建 | 第25-32页 |
3.1 基本思想介绍 | 第25-26页 |
3.2 概念描述 | 第26-28页 |
3.2.1 满足目标集合与宽容目标集合 | 第26页 |
3.2.2 延伸传统等级概念 | 第26-27页 |
3.2.3 宽容变量及目标函数的建立 | 第27-28页 |
3.3 模型构建 | 第28-30页 |
3.3.1 基于“=”约束关系的模型 | 第28-29页 |
3.3.2 基于“≥”约束关系的模型 | 第29页 |
3.3.3 基于“≤”约束关系的模型 | 第29-30页 |
3.3.4 一般模型的构建 | 第30页 |
3.4 方法运行步骤 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 后期目标评析和模型修正 | 第32-42页 |
4.1 目标评析指标 | 第32-34页 |
4.1.1 指标值的计算 | 第32-34页 |
4.1.2 指标意义 | 第34页 |
4.2 动态偏好下的模型构建 | 第34-40页 |
4.2.1 S_1整体优化程度较低 | 第35-36页 |
4.2.2 S_2整体满足程度较低 | 第36-37页 |
4.2.3 S_1内个别目标优化程度较低 | 第37-38页 |
4.2.4 S_2内个别目标满足程度较低 | 第38-40页 |
4.3 考虑动态偏好的多目标决策算法步骤 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 仿真测试 | 第42-67页 |
5.1 相较于目标规划法的优越性的仿真验证 | 第42-51页 |
5.1.1 克服无满意现实可行解情况的仿真验证 | 第42-48页 |
5.1.2 克服权系数赋值过于主观的仿真验证 | 第48-51页 |
5.2 相较于基于变容许度方法的优越性的仿真验证 | 第51-54页 |
5.3 相较于基于遗传算法的优越性的仿真验证 | 第54-56页 |
5.4 满足后期的动态偏好的仿真验证 | 第56-63页 |
5.5 资本结构决策的仿真测试 | 第63-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 工作总结 | 第67-70页 |
6.1 研究总结 | 第67-68页 |
6.2 研究不足 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
附录A Lindo软件运行步骤 | 第73-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第83页 |