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基于智能优化算法的无线传感器网络节点部署研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14页
    1.5 本文相关术语与符号第14-16页
第2章 无线传感器网络最优化部署方法第16-22页
    2.1 典型二维区域最优化部署方法第16-17页
    2.2 三维空间部署第17页
    2.3 三维表面最优化部署第17-19页
        2.3.1 规则表面覆盖第17-18页
        2.3.2 复杂表面覆盖第18-19页
    2.4 部署评价标准第19-20页
        2.4.1 部署成本第19页
        2.4.2 覆盖性能第19-20页
        2.4.3 连通性能第20页
        2.4.4 系统能耗第20页
        2.4.5 网络服务质量第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 节点感知模型设计第22-26页
    3.1 感知模型概述第22-24页
        3.1.1 平面覆盖感知模型概述第22页
        3.1.2 三维区域覆盖感知模型第22-23页
        3.1.3 典型节点感知模型第23-24页
    3.2 SPHERE PROBABILISTIC MODEL模型设计第24页
    3.3 SPHERE BOOLEAN MODEL模型设计第24-25页
    3.4 节点感知模型设计小结第25-26页
第4章 基于化学反应优化算法的无线传感器网络覆盖方法第26-37页
    4.1 问题描述第26页
    4.2 系统模型第26-27页
        4.2.1 感知模型下的覆盖规则第27页
        4.2.2 目标函数第27页
    4.3 覆盖判断方法第27-29页
    4.4 化学反应优化算法第29-31页
    4.5 基于化学反应优化算法的复杂表面覆盖方法第31-34页
        4.5.1 数据预处理第31-32页
        4.5.2 覆盖最优化求解第32-34页
    4.6 仿真实验第34-36页
        4.6.1 模型验证第34-35页
        4.6.2 方法验证第35-36页
    4.7 本章小结第36-37页
第5章 基于改进化学反应优化算法的三维复杂表面覆盖方法第37-44页
    5.1 问题描述第37页
    5.2 系统模型第37-38页
        5.2.1 系统模型第37页
        5.2.2 覆盖判断算法第37-38页
    5.3 表面覆盖算法第38-41页
        5.3.1 数据预处理第38-39页
        5.3.2 改进化学反应优化算法求解OTCP第39-41页
    5.4 实验与结果分析第41-43页
    5.5 本章小结第43-44页
第6章 总结与展望第44-46页
    6.1 全文总结第44-45页
    6.2 研究展望第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第52页

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