| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 项目社会背景 | 第16页 |
| 1.2 西安城市文化数字化建设情况概述 | 第16-17页 |
| 1.3 技术实现概述 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关领域技术研究 | 第20-24页 |
| 2.1 Java EE平台技术现状及方案选择 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Java EE平台技术的发展概览 | 第20页 |
| 2.1.2 Java EE平台的技术现状及发展趋势 | 第20-21页 |
| 2.1.3 自主开发Java EE开发平台方案选择 | 第21页 |
| 2.2 大数据平台发展现状及Spark平台的适用性分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 国内外主流大数据平台概览 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Spark大数据平台的优势及其适用性分析 | 第23-24页 |
| 第三章 项目需求分析 | 第24-32页 |
| 3.1 系统核心功能及应用背景 | 第25页 |
| 3.2 系统模块功能分析 | 第25-26页 |
| 3.3 用户用例分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 访客用户用例分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 文化合作商用例分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 管理员用例分析 | 第29-30页 |
| 3.4 系统整体流程分析 | 第30-32页 |
| 第四章 平台总体设计 | 第32-44页 |
| 4.1 系统框架结构设计 | 第32-35页 |
| 4.1.1 访客用户相关模块 | 第32页 |
| 4.1.2 电子商务模块 | 第32-33页 |
| 4.1.3 后台管理模块 | 第33页 |
| 4.1.4 管理员后台管理功能 | 第33-35页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.3 数据库设计 | 第36-42页 |
| 4.3.1 数据库完整性约束 | 第37页 |
| 4.3.2 实体关系模型设计 | 第37-39页 |
| 4.3.3 数据库表和字段设计 | 第39-42页 |
| 4.4 安全性设计 | 第42-44页 |
| 第五章 城市文化资源数字化平台设计实现 | 第44-68页 |
| 5.1 平台关键业务设计实现 | 第44-51页 |
| 5.1.1 平台关键业务设计 | 第44-48页 |
| 5.1.2 平台关键业务实现 | 第48-51页 |
| 5.2 平台部署及运行环境 | 第51-52页 |
| 5.3 平台关键技术实现 | 第52-61页 |
| 5.3.1 数据库连接池实现 | 第52-55页 |
| 5.3.2 Fast ORMapping工具实现 | 第55-57页 |
| 5.3.3 Easy Cache实现 | 第57-59页 |
| 5.3.4 基于配置文件的旅游文化资源搜索实现 | 第59-60页 |
| 5.3.5 核心Utilities工具类实现 | 第60-61页 |
| 5.4 移动端网站设计实现 | 第61-68页 |
| 5.4.1 移动端网站架构设计 | 第61-62页 |
| 5.4.2 前端框架选择 | 第62页 |
| 5.4.3 Ajax异步请求实现 | 第62-64页 |
| 5.4.4 其他问题说明 | 第64页 |
| 5.4.5 实现效果展示 | 第64-68页 |
| 第六章 大数据分析引擎设计实现 | 第68-84页 |
| 6.1 大数据分析引擎设计 | 第68-70页 |
| 6.2 基于Spark的大数据引擎搭建 | 第70-72页 |
| 6.3 大数据程序开发流程 | 第72-73页 |
| 6.4 基于协同过滤的推荐算法设计及其原理 | 第73-78页 |
| 6.5 大数据引擎实现 | 第78-81页 |
| 6.6 大数据引擎总结 | 第81-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 城市文化资源数字化平台总结 | 第84页 |
| 7.2 大数据分析引擎总结 | 第84-85页 |
| 7.3 下一步工作 | 第85页 |
| 7.4 核心技术展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
