| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 语音增强的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 语音增强算法的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 单通道语音增强算法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 麦克风阵列语音增强算法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 双通道语音增强算法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文结构和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 语音增强算法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 单通道语音增强算法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 谱减算法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 维纳滤波器算法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于统计模型的算法 | 第23-24页 |
| 2.1.4 基于子空间的算法 | 第24页 |
| 2.2 麦克风阵列语音增强算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 固定波束形成方法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 自适应波束形成方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 联合后置滤波波束形成方法 | 第26页 |
| 2.3 双通道语音增强算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 扩展算法 | 第27页 |
| 2.3.2 双通道空域后滤波算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于PLD的双麦克风语音增强算法 | 第30-42页 |
| 3.1 双麦克风语音增强模型 | 第30-31页 |
| 3.2 基于PLD的双麦克风语音增强算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 双麦信号能量差 | 第34页 |
| 3.2.2 增益函数 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于PLD的双麦克风语音增强算法优缺点 | 第36-37页 |
| 3.3 语音增强算法中的噪声估计方法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 噪声和话音活动的特点 | 第37页 |
| 3.3.2 噪声估计算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 噪声估计算法实现 | 第39页 |
| 3.4 基于一阶平滑的功率谱估计 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于PLD双麦克风语音增强的改进算法 | 第42-54页 |
| 4.1 基于PLD的双麦克风语音增强算法分析和评价 | 第42-43页 |
| 4.2 基于PLD双麦克语音增强的改进算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 改进算法思想 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于时频最优平滑的信号功率谱估计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于标准化能量差的噪声估计算法 | 第46-48页 |
| 4.2.4 后滤波器设计 | 第48-49页 |
| 4.3 基于PLD双麦克风语音增强改进算法的实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 改进算法流程图 | 第49-51页 |
| 4.3.2 改进算法主要模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法性能测试与分析 | 第54-64页 |
| 5.1 语音质量评估 | 第54-58页 |
| 5.1.1 语音质量主观评价标准 | 第54-56页 |
| 5.1.2 语音质量客观评价标准 | 第56-58页 |
| 5.2 算法性能测试与分析 | 第58-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |