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基于LBP的人脸识别算法研究与FPGA实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 人脸识别的研究背景及意义第14-18页
    1.2 人脸识别系统第18-19页
    1.3 人脸识别方法分类第19-22页
        1.3.1 基于局部特征的人脸识别第19-20页
        1.3.2 基于全局特征的人脸识别第20-21页
        1.3.3 基于混合特征的人脸识别第21-22页
    1.4 基于FPGA的人脸识别第22-23页
    1.5 论文内容与结构安排第23-26页
第二章 LBP算子的基本原理及应用与改进第26-40页
    2.1 基本LBP算子概述第26-28页
    2.2 LBP算子的基本特征第28-30页
        2.2.1 均匀模式第28页
        2.2.2 旋转不变性第28-30页
    2.3 LBP算子在人脸识别上的应用第30-33页
    2.4 多尺度图像的相对梯度LBP第33-38页
        2.4.1 多尺度图像LBP第33-35页
        2.4.2 相对梯度LBP第35-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 硬件系统及开发平台简介第40-48页
    3.1 开发板介绍第40-41页
    3.2 FPGA平台第41-43页
    3.3 SDRAM第43-45页
    3.4 摄像头第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 人脸识别系统的FPGA实现第48-64页
    4.1 图像采集与显示模块第49-50页
    4.2 SDRAM控制模块第50-52页
    4.3 预处理模块第52-55页
        4.3.1 图像灰度化第52-53页
        4.3.2 中值滤波模块第53-55页
    4.4 相对梯度模块第55页
    4.5 图像缩放模块第55-57页
    4.6 特征提取模块第57-60页
    4.7 分类器模块第60-61页
    4.8 试验结果分析第61-63页
    4.9 本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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