基于LBP的人脸识别算法研究与FPGA实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 人脸识别的研究背景及意义 | 第14-18页 |
1.2 人脸识别系统 | 第18-19页 |
1.3 人脸识别方法分类 | 第19-22页 |
1.3.1 基于局部特征的人脸识别 | 第19-20页 |
1.3.2 基于全局特征的人脸识别 | 第20-21页 |
1.3.3 基于混合特征的人脸识别 | 第21-22页 |
1.4 基于FPGA的人脸识别 | 第22-23页 |
1.5 论文内容与结构安排 | 第23-26页 |
第二章 LBP算子的基本原理及应用与改进 | 第26-40页 |
2.1 基本LBP算子概述 | 第26-28页 |
2.2 LBP算子的基本特征 | 第28-30页 |
2.2.1 均匀模式 | 第28页 |
2.2.2 旋转不变性 | 第28-30页 |
2.3 LBP算子在人脸识别上的应用 | 第30-33页 |
2.4 多尺度图像的相对梯度LBP | 第33-38页 |
2.4.1 多尺度图像LBP | 第33-35页 |
2.4.2 相对梯度LBP | 第35-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 硬件系统及开发平台简介 | 第40-48页 |
3.1 开发板介绍 | 第40-41页 |
3.2 FPGA平台 | 第41-43页 |
3.3 SDRAM | 第43-45页 |
3.4 摄像头 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 人脸识别系统的FPGA实现 | 第48-64页 |
4.1 图像采集与显示模块 | 第49-50页 |
4.2 SDRAM控制模块 | 第50-52页 |
4.3 预处理模块 | 第52-55页 |
4.3.1 图像灰度化 | 第52-53页 |
4.3.2 中值滤波模块 | 第53-55页 |
4.4 相对梯度模块 | 第55页 |
4.5 图像缩放模块 | 第55-57页 |
4.6 特征提取模块 | 第57-60页 |
4.7 分类器模块 | 第60-61页 |
4.8 试验结果分析 | 第61-63页 |
4.9 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
作者简介 | 第74-75页 |