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基于遗传算法城市供水管网模型校核与优化调度研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究进展第14-18页
        1.2.1 管网水力模型校核研究进展第14-16页
        1.2.2 管网优化调度模型研究进展第16-18页
    1.3 存在的不足与问题第18-19页
        1.3.1 管网水力模型校核面临的不足与问题第18页
        1.3.2 优化调度面临的主要问题第18-19页
    1.4 研究目的与内容第19-20页
第二章 遗传算法的应用与发展第20-26页
    2.1 概述第20页
    2.2 遗传算法特点第20-21页
    2.3 遗传算法运行过程第21-26页
        2.3.1 编码机制(Encoding Mechanism)第21-22页
        2.3.2 适应度函数(Fitness Function)第22页
        2.3.3 遗传算子(Genetic Operator)第22-24页
        2.3.4 控制参数(Control Parameters)第24-26页
第三章 供水管网水力模型校核方法研究与实例分析第26-45页
    3.1 供水管网微观水力模型建立流程第26-30页
        3.1.1 基础资料第26-27页
        3.1.2 建模流程第27-30页
    3.2 供水管网微观水力模型理论第30-33页
        3.2.1 稳态流给水管网微观水力模型第30-31页
        3.2.2 拟稳态流给水管网微观水力模型第31-32页
        3.2.3 稳态流微观水力模型求解方法第32-33页
    3.3 供水管网微观水力模型校核第33-40页
        3.3.1 管网微观水力模型校核步骤与校核标准第34-35页
        3.3.2 管网微观水力模型校核方法第35页
        3.3.3 基于遗传算法(GA)校核管网微观水力模型第35-40页
    3.4 实例结果与分析第40-45页
第四章 供水管网优化调度与实例分析第45-63页
    4.1 概述第45-46页
    4.2 建立直接优化调度模型第46-49页
        4.2.1 目标函数第46-47页
        4.2.2 约束条件第47-49页
        4.2.3 直接优化调度模型第49页
    4.3 基于GA求解供水管网直接优化调度第49-54页
        4.3.1 EPANET中泵及其能耗的特性第49-52页
        4.3.2 编码第52-53页
        4.3.3 约束条件与适应度函数第53-54页
        4.3.4 交叉算子和变异算子第54页
    4.4 实例结果与分析第54-63页
        4.4.1 实验室管网优化调度结果与分析第54-57页
        4.4.2 A市管网优化调度结果与分析第57-63页
第五章 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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