| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 集成电路的发展 | 第12-13页 |
| 1.2 版图优化的发展 | 第13-15页 |
| 1.3 Hadoop的发展 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 版图提取现状和Hadoop相关技术 | 第18-32页 |
| 2.1 版图的格式 | 第18-23页 |
| 2.1.1 CIF格式版图 | 第18-22页 |
| 2.1.2 图像格式版图 | 第22-23页 |
| 2.2 现有的图像版图提取算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 现有提取算法简介 | 第23-25页 |
| 2.2.2 现有提取算法存在的问题 | 第25页 |
| 2.3 Hadoop的文件系统 | 第25-27页 |
| 2.4 Hadoop的并行运算模型 | 第27-30页 |
| 2.4.1 MapReduce处理大数据集的过程 | 第27-28页 |
| 2.4.2 MapReduce的任务调度与执行 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于Hadoop的图像版图提取系统的研究 | 第32-40页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第32页 |
| 3.2 各子系统的描述 | 第32-35页 |
| 3.2.1 前端控制子系统 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据存储与处理系统 | 第33-35页 |
| 3.3 系统运行状态的监测 | 第35-36页 |
| 3.4 系统性能分析 | 第36-38页 |
| 3.4.1 测试环境 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Hadoop的图像版图提取算法 | 第40-58页 |
| 4.1 基于Hadoop的图像版图提取算法的流程图 | 第40-41页 |
| 4.2 算法基本模块的介绍 | 第41-50页 |
| 4.2.1 预处理文件 | 第41-42页 |
| 4.2.2 导入文件到HDFS中 | 第42-44页 |
| 4.2.3 分块存储文件数据 | 第44-45页 |
| 4.2.4 调用自定义输入格式读取文件 | 第45-46页 |
| 4.2.5 设置Map任务 | 第46-48页 |
| 4.2.6 提交Map任务 | 第48-50页 |
| 4.3 算法的实现过程 | 第50-51页 |
| 4.4 基于Hadoop的图像版图提取算法的性能分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 对小规模版图的提取效率比较 | 第51-55页 |
| 4.4.2 对大规模版图的提取效率比较 | 第55-56页 |
| 4.4.3 算法的优点 | 第56页 |
| 4.4.4 算法的可改进部分 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |