基于聚类算法的制造业上市公司财务预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstracts | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及研究问题 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究综述 | 第10-12页 |
| ·国内研究综述 | 第12-14页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| ·可能存在的创新之处 | 第16-18页 |
| 2 相关概念界定及理论 | 第18-28页 |
| ·财务预警概述 | 第18-22页 |
| ·财务预警概念 | 第18-20页 |
| ·财务预警的理论依据 | 第20-21页 |
| ·财务预警的功能 | 第21-22页 |
| ·粗糙集理论 | 第22-28页 |
| ·决策表 | 第23页 |
| ·核与属性约简 | 第23-25页 |
| ·属性的离散化 | 第25-28页 |
| 3 基于模糊聚类的财务预警模型的构建 | 第28-42页 |
| ·模糊聚类分析 | 第28-34页 |
| ·聚类的概念 | 第28-29页 |
| ·聚类的常用算法 | 第29-30页 |
| ·模糊聚类分析 | 第30-34页 |
| ·财务预警指标的选取 | 第34-39页 |
| ·建立财务预警指标体系的原则 | 第34-35页 |
| ·财务指标体系的确定 | 第35-39页 |
| ·基于模糊聚类的财务预警模型的构建 | 第39-42页 |
| 4 财务预警模型的应用分析 | 第42-52页 |
| ·样本选择及数据来源 | 第42-44页 |
| ·财务指标的筛选 | 第44-47页 |
| ·财务指标数据预处理 | 第47-49页 |
| ·数据离散化处理和属性约简 | 第47-49页 |
| ·数据标准化处理 | 第49页 |
| ·财务预警模型的应用 | 第49-50页 |
| ·预警模型的有效性检验 | 第50-52页 |
| ·模糊聚类模型有效性检验 | 第50-51页 |
| ·对比模型有效性检验 | 第51-52页 |
| 5 研究结论及局限性 | 第52-54页 |
| ·研究结论 | 第52页 |
| ·研究局限性 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第63页 |
