高光谱遥感混合光谱模拟与分解方法研究
| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 选题依据和意义 | 第20-24页 |
| 1.1.1 高光谱遥感技术 | 第20-22页 |
| 1.1.2 混合光谱的产生及分解 | 第22-24页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第24页 |
| 1.2 光谱混合与分解研究现状 | 第24-34页 |
| 1.2.1 光谱混合模型 | 第25-29页 |
| 1.2.2 光谱分解模型 | 第29-34页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第34-38页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.3.2 论文结构与技术路线 | 第35-38页 |
| 第2章 光谱混合模拟与分解原理 | 第38-48页 |
| 2.1 线性光谱混合原理 | 第38-41页 |
| 2.2 线性光谱分解原理 | 第41-48页 |
| 2.2.1 ICA光谱分解算法 | 第41-45页 |
| 2.2.2 NMF光谱分解算法 | 第45-48页 |
| 第3章 基于空间特征的光谱混合模型 | 第48-58页 |
| 3.1 等距离/等面积模型 | 第48-49页 |
| 3.2 模型验证与分析 | 第49-57页 |
| 3.2.1 实验数据测量 | 第49-53页 |
| 3.2.2 模型系数求解 | 第53-55页 |
| 3.2.3 混合光谱模拟结果分析 | 第55-57页 |
| 小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于光谱特征的光谱混合模型 | 第58-72页 |
| 4.1 改进线性模型 | 第58页 |
| 4.2 模型验证与分析 | 第58-65页 |
| 4.2.1 光谱混合实验 | 第59-62页 |
| 4.2.2 混合光谱模拟及反演分析 | 第62-65页 |
| 4.3 应用分析 | 第65-70页 |
| 4.3.1 丰度反演模型 | 第65-68页 |
| 4.3.2 影像数据丰度反演 | 第68-70页 |
| 小结 | 第70-72页 |
| 第5章 有约束分层NMF混合光谱分解方法 | 第72-90页 |
| 5.1 CMLNMF算法 | 第72-77页 |
| 5.2 模型验证与分析 | 第77-87页 |
| 5.2.1 模拟影像数据验证 | 第77-83页 |
| 5.2.2 实测影像数据验证 | 第83-87页 |
| 小结 | 第87-90页 |
| 第6章 几何约束ICA混合光谱分解方法 | 第90-120页 |
| 6.1 ICA算法的影响因素分析 | 第90-105页 |
| 6.1.1 Fast ICA算法原理 | 第90-92页 |
| 6.1.2 数据处理 | 第92-96页 |
| 6.1.3 结果分析 | 第96-105页 |
| 6.2 GCICA算法 | 第105-111页 |
| 6.3 模型验证与分析 | 第111-117页 |
| 6.3.1 模拟影像数据验证 | 第111-115页 |
| 6.3.2 实测影像数据验证 | 第115-117页 |
| 小结 | 第117-120页 |
| 第7章 结论与展望 | 第120-124页 |
| 7.1 主要工作与结论 | 第120-121页 |
| 7.2 论文创新点 | 第121-122页 |
| 7.3 工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 作者简介及科研成果 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
