| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 一、研究背景和意义 | 第9-10页 |
| (一) 研究背景 | 第9页 |
| (二) 研究意义 | 第9-10页 |
| 二、文献综述 | 第10-12页 |
| (一) 国内文献研究 | 第10-11页 |
| (二) 国外相关文献研究 | 第11-12页 |
| (三) 文献研究总结 | 第12页 |
| 三、研究思路和方法 | 第12-14页 |
| (一) 研究思路 | 第12-13页 |
| (二) 研究方法 | 第13-14页 |
| 四、本文创新与不足 | 第14-15页 |
| 第二章 我国互联网金融征信体系概述 | 第15-22页 |
| 一、征信与互联网金融征信 | 第15-17页 |
| (一) 征信与征信体系的概念 | 第15-16页 |
| (二) 互联网金融征信的概念 | 第16-17页 |
| (三) 征信与互联网金融的关系 | 第17页 |
| 二、互联网金融征信体系的优势 | 第17-18页 |
| 三、互联网金融征信体系建设的重要性 | 第18-22页 |
| (一) 有助于互联网金融平台防控风险 | 第18-20页 |
| (二) 有助于培养社会公众的信用意识 | 第20页 |
| (三) 有助于减少失信行为 | 第20-22页 |
| 第三章 我国互联网金融征信体系发展现状及存在问题 | 第22-36页 |
| 一、我国征信业发展概述 | 第22-24页 |
| 二、我国互联网金融征信体系主要发展模式 | 第24-32页 |
| (一) 电商平台征信模式 | 第24-28页 |
| (二) P2P平台征信模式 | 第28-29页 |
| (三) 互联网金融同业数据库征信模式 | 第29-32页 |
| 三、我国互联网金融征信体系存在的问题 | 第32-36页 |
| (一) 互联网金融征信法制建设滞后 | 第32-33页 |
| (二) 征信行业监管不到位 | 第33-34页 |
| (三) 征信标准体系建设滞后共享机制不健全 | 第34-35页 |
| (四) 征信数据存在污染及失真 | 第35页 |
| (五) 互联网征信建设模式模糊 | 第35-36页 |
| 第四章 国外互联网金融征信体系建设经验 | 第36-47页 |
| 一、国外互联网金融征信体系建设概述 | 第36-41页 |
| (一) 公共征信模式下的互联网金融征信体系建设 | 第36-37页 |
| (二) 私营征信模式下的互联网金融征信体系建设 | 第37-40页 |
| (三) 混合型征信模式下的互联网金融征信体系建设 | 第40-41页 |
| 二、美国互联网金融平台征信实践—以Lending Club为例 | 第41-44页 |
| 三、国外互联网金融征信体系建设经验总结 | 第44-47页 |
| (一) 完备的征信法律体系 | 第44-45页 |
| (二) 监管模式明确 | 第45页 |
| (三) 保证信用信息数据准确完整 | 第45页 |
| (四) 行业协会发挥征信作用 | 第45-46页 |
| (五) 完善的信用评分机制 | 第46-47页 |
| 第五章 我国互联网金融征信体系建设的建议 | 第47-52页 |
| 一、建立全国性互联网金融行业征信系统 | 第47-48页 |
| (一) 全国性互联网金融行业征信系统建设 | 第47-48页 |
| (二) 互联网金融全面接入央行征信系统 | 第48页 |
| 二、运用大数据技术优化信息采集 | 第48-50页 |
| (一) 大数据征信特征 | 第48-49页 |
| (二) 大数据征信优势 | 第49-50页 |
| 三、建立互联网金融征信业联合监管体制 | 第50页 |
| 四、建立信用信息征集的国家标准 | 第50页 |
| 五、强化信息安全和信息主体权益保护 | 第50-51页 |
| 六、增强对失信行为的惩戒力度 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第56页 |