| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的研究内容与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 Kubernetes云平台相关技术综述 | 第15-26页 |
| 2.1 Docker与容器云平台 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Docker与虚拟化技术 | 第15页 |
| 2.1.2 容器云平台 | 第15-18页 |
| 2.1.3 容器云平台关键技术 | 第18页 |
| 2.2 容器集群资源调度系统 | 第18-22页 |
| 2.2.1 集中式调度系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 两层式调度系统 | 第19-21页 |
| 2.2.3 共享式调度系统 | 第21页 |
| 2.2.4 综合分析 | 第21-22页 |
| 2.3 Kubernetes简介 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Kubernetes核心概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Kubernetes的架构和组件 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Kubernetes云平台资源调度策略研究与设计 | 第26-38页 |
| 3.1 Kubernetes云平台资源调度策略研究 | 第26-28页 |
| 3.2 default算法研究 | 第28-31页 |
| 3.2.1 Predicates策略 | 第28页 |
| 3.2.2 Priority策略 | 第28-31页 |
| 3.3 Kubernetes云平台资源调度策略设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 Kubernetes云平台资源模型改进 | 第31-32页 |
| 3.3.2 资源调度策略设计 | 第32-35页 |
| 3.3.2.1 用户绑定调度策略 | 第32-33页 |
| 3.3.2.2 抢占式调度策略 | 第33页 |
| 3.3.2.3 动态负载均衡调度策略 | 第33-35页 |
| 3.3.3 Kubernetes云平台设计 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 用户绑定和抢占式调度策略的设计 | 第38-51页 |
| 4.1 Kubernetes中用户绑定调度策略的研究 | 第38-41页 |
| 4.1.1 资源描述文件 | 第38-39页 |
| 4.1.2 PodFitsHost策略 | 第39页 |
| 4.1.3 PodSelectorsMatches策略 | 第39-40页 |
| 4.1.4 综合分析 | 第40-41页 |
| 4.2 用户绑定调度策略的设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 Pod和Node资源描述文件的设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 用户绑定调度策略的具体设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 存在的问题 | 第43-44页 |
| 4.3 抢占式调度策略的设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 Pod优先级的划分 | 第44-45页 |
| 4.3.2 优先级队列的实现 | 第45-47页 |
| 4.3.3 抢占式调度策略的具体设计 | 第47-48页 |
| 4.3.4 抢占式的用户绑定调度策略综合设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于Kubernetes云平台的动态负载均衡算法改进 | 第51-73页 |
| 5.1 动态负载均衡研究 | 第51-53页 |
| 5.1.1 动态负载均衡关键技术 | 第51页 |
| 5.1.2 动态负载均衡算法 | 第51-52页 |
| 5.1.3 综合分析 | 第52-53页 |
| 5.2 基于动态负载均衡的优选策略设计 | 第53-58页 |
| 5.2.1 节点资源的数学表示 | 第53-55页 |
| 5.2.1.1 CPU和内存的数学表示 | 第53-54页 |
| 5.2.1.2 网络资源的数学表示 | 第54-55页 |
| 5.2.2 ImprovedLoad BalancePriority策略的设计 | 第55-58页 |
| 5.2.2.1 负载均值 | 第55-56页 |
| 5.2.2.2 节点各资源得分 | 第56-57页 |
| 5.2.2.3 节点综合得分 | 第57-58页 |
| 5.3 负载队列的实现 | 第58-60页 |
| 5.4 动态控制 | 第60-62页 |
| 5.5 基于Kubernetes的动态负载均衡改进算法的综合设计 | 第62-72页 |
| 5.5.1 算法总体设计 | 第63-64页 |
| 5.5.2 算法注册 | 第64-65页 |
| 5.5.3 静态调度 | 第65-67页 |
| 5.5.3.1 非绑定静态调度 | 第65-66页 |
| 5.5.3.2 用户绑定静态调度 | 第66-67页 |
| 5.5.4 动态调度 | 第67-72页 |
| 5.5.4.1 分选 | 第69页 |
| 5.5.4.2 预选 | 第69-71页 |
| 5.5.4.3 建队 | 第71页 |
| 5.5.5.4 调度 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 Kubernetes云平台部署与实验结果分析 | 第73-88页 |
| 6.1 Kubernetes云平台部署 | 第73-75页 |
| 6.2 测试与实验结果分析 | 第75-87页 |
| 6.2.1 用户绑定调度策略的测试与分析 | 第75-78页 |
| 6.2.2 抢占式用户绑定调度策略的测试与分析 | 第78-81页 |
| 6.2.3 基于Kubernetes的动态负载均衡改进算法的测试与分析 | 第81-87页 |
| 6.2.3.1 动态负载均衡测试 | 第81-86页 |
| 6.2.3.2 性能测试 | 第86-87页 |
| 6.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 总结 | 第88-89页 |
| 7.2 展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
