致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 基于WLAN的CBTC | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 基于LTE的车地通信系统研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 D2D传输研究现状 | 第16页 |
1.3.3 车地通信与列车控制一体化研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本课题研究意义及目的 | 第17-18页 |
1.5 论文内容与结构安排 | 第18-19页 |
2 基于LTE的CBTC系统应用分析 | 第19-37页 |
2.1 LTE系统架构 | 第19-20页 |
2.2 LTE中的关键技术 | 第20-30页 |
2.3 LTE在CBTC系统中的应用分析 | 第30-36页 |
2.3.1 CBTC采用LTE的技术优势 | 第30-33页 |
2.3.2 基于LTE车地传输的CBTC系统结构 | 第33-34页 |
2.3.3 引入车车通信的CBTC系统信息传输方式设计 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
3 基于LTE的CBTC无线通信传输差错分析 | 第37-53页 |
3.1 基于LTE的车地通信系统通信延迟分析 | 第37-41页 |
3.2 基于LTE的车地通信系统丢包分析 | 第41-46页 |
3.2.1 列车越区切换中的丢包分析 | 第41-44页 |
3.2.2 差错重传过程产生的丢包 | 第44-46页 |
3.3 引入车车通信的系统传输差错分析 | 第46-50页 |
3.3.1 系统丢包计算 | 第46-49页 |
3.3.2 系统时延计算 | 第49-50页 |
3.4 无线通信传输差错与列车控制的关系 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
4 基于LTE的CBTC列车无线通信与控制一体化建模 | 第53-73页 |
4.1 认知控制系统 | 第53-60页 |
4.1.1 认知控制系统的结构 | 第53-54页 |
4.1.2 认知控制中的信息流 | 第54-58页 |
4.1.3 增强型学习算法 | 第58-60页 |
4.2 应用认知控制对基于LTE的CBTC进行一体化系统建模 | 第60-67页 |
4.2.1 CBTC系统的认知控制结构模型 | 第60-62页 |
4.2.2 系统状态空间模型 | 第62-67页 |
4.2.3 系统熵态模型 | 第67页 |
4.3 基于LTE的CBTC优化控制模型 | 第67-71页 |
4.3.1 行为和状态 | 第68-69页 |
4.3.2 系统收益函数 | 第69-70页 |
4.3.3 Q学习过程 | 第70-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
5 现场测试和仿真验证分析 | 第73-85页 |
5.1 LTE车地通信现场测试 | 第73-75页 |
5.2 仿真参数与仿真设计流程 | 第75-78页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第78-83页 |
5.3.1 列车控制性能的仿真结果 | 第78-82页 |
5.3.2 系统信息熵的仿真结果 | 第82-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
6 结论与展望 | 第85-87页 |
6.1 全文总结 | 第85-86页 |
6.2 未来工作展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
图索引 | 第91-93页 |
表索引 | 第93-95页 |
作者简历 | 第95-99页 |
学位论文数据集 | 第99页 |