面向通勤需求的城市定制公交线网优化
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究现状的不足 | 第18页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 定制公交系统架构与设计 | 第21-27页 |
| 2.1 定制公交的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 定制公交的组织结构 | 第22-25页 |
| 2.2.1 定制公交的系统架构 | 第22-24页 |
| 2.2.2 定制公交的运营管理 | 第24-25页 |
| 2.3 定制公交的系统特征 | 第25-26页 |
| 2.3.1 定制公交的优势 | 第25页 |
| 2.3.2 定制公交的挑战 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 定制公交客流集散区的划分方法 | 第27-41页 |
| 3.1 研究思路 | 第27-28页 |
| 3.2 通勤信息数据采集与处理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 通勤信息框架设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 通勤信息数据处理 | 第30-31页 |
| 3.3 客流集散区划分方法 | 第31-39页 |
| 3.3.1 传统聚类方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 站点属性及距离 | 第32-33页 |
| 3.3.3 考虑运力配置的聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.4 客流集散区优化方法 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 定制公交客流集散区域行车路径规划方法 | 第41-57页 |
| 4.1 传统的车辆路径问题 | 第41-42页 |
| 4.2 定制公交集散区内行车路径问题描述 | 第42-44页 |
| 4.3 定制公交上车区域行车路径规划模型 | 第44-50页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第45-46页 |
| 4.3.2 模型参数 | 第46页 |
| 4.3.3 优化模型 | 第46-49页 |
| 4.3.4 求解算法 | 第49-50页 |
| 4.4 定制公交下车区域行车路径规划模型 | 第50-55页 |
| 4.4.1 模型假设 | 第51-52页 |
| 4.4.2 模型参数 | 第52页 |
| 4.4.3 优化模型 | 第52-53页 |
| 4.4.4 求解算法 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 算例分析 | 第57-65页 |
| 5.1 上车区域行车路径优化 | 第57-61页 |
| 5.2 下车区域行车路径优化 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 论文创新点 | 第65-66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
