基于数值微分的大电网特征值灵敏度方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 低频振荡产生机理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 低频振荡分析方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 低频振荡抑制方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 特征值灵敏度计算方法 | 第19-37页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 传统的特征值灵敏度计算方法 | 第20-23页 |
| 2.3 数值微分方法比较研究 | 第23-33页 |
| 2.3.1 差商法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 插值法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 正则化方法 | 第28-33页 |
| 2.4 算例测试 | 第33-35页 |
| 2.4.1 测试系统 | 第33-34页 |
| 2.4.2 测试结果 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于数值微分的大电网特征值灵敏度计算 | 第37-49页 |
| 3.1 概述 | 第37-38页 |
| 3.2 基于PSD-BPA的灵敏度计算 | 第38-41页 |
| 3.2.1 PSD-BPA功能介绍 | 第38页 |
| 3.2.2 程序实现 | 第38-40页 |
| 3.2.3 特征值辨识方法 | 第40-41页 |
| 3.3 基于灵敏度的机组出力调整方法 | 第41-42页 |
| 3.4 算例测试 | 第42-48页 |
| 3.4.1 测试系统 | 第42-43页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于多线程并行计算的特征值灵敏度计算 | 第49-58页 |
| 4.1 概述 | 第49页 |
| 4.2 多线程并行计算 | 第49-53页 |
| 4.2.1 多线程计算理论 | 第49-50页 |
| 4.2.2 并行方案设计 | 第50-52页 |
| 4.2.3 Python多线程编程 | 第52-53页 |
| 4.3 并行计算评价指标 | 第53页 |
| 4.4 仿真验证 | 第53-57页 |
| 4.4.1 并行方案对比 | 第53-54页 |
| 4.4.2 测试环境对比 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
