个性化健康饮食推荐服务研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 饮食推荐研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 饮食本体研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 饮食本体 | 第15-25页 |
| 2.1 研究基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 本体构建原则及方法 | 第16页 |
| 2.1.3 本体的构建工具 | 第16-17页 |
| 2.2 饮食本体构建 | 第17-23页 |
| 2.2.1 用户模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 食品模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 营养模型 | 第21-23页 |
| 2.3 基于饮食本体的个性化健康饮食推荐服务框架 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于饮食记录的多目标饮食推荐算法 | 第25-39页 |
| 3.1 研究基础 | 第25-29页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 多目标遗传算法 | 第27-29页 |
| 3.2 基于饮食本体建立多目标饮食推荐模型 | 第29-30页 |
| 3.3 基于饮食记录的多目标遗传算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 编码 | 第30-32页 |
| 3.3.2 适应值函数 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 推荐实验 | 第34-36页 |
| 3.4.2 对比实验 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于用户饮食兴趣模型的个性化菜肴推荐 | 第39-49页 |
| 4.1 研究基础 | 第39-42页 |
| 4.1.1 LDA主题模型原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 LDA生成文档 | 第40-41页 |
| 4.1.3 LDA模型训练 | 第41-42页 |
| 4.2 基于LDA的用户饮食兴趣建模 | 第42-44页 |
| 4.3 用户兴趣相似度计算 | 第44页 |
| 4.4 基于用户饮食兴趣模型的菜肴推荐 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 数据采集与预处理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 模型评价 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
